应用场景：

实验中不断得到新数据，想将数据图形化，但随着时间推移，数据越来越多，

此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据，来进行图形化。

注：保留首尾数据。

import numpy as np a = np.arange(0, 10)b = np.arange(0, 15)c = np.arange(0, 20)d = np.arange(0, 30)e = np.arange(10, 40)f = np.arange(0, 100) def pick_arange(arange, num): if num > len(arange): print("# num out of length, return arange:", end=" ") return arange else: output = np.array([], dtype=arange.dtype) seg = len(arange) / num for n in range(num): if int(seg * (n+1)) >= len(arange): output = np.append(output, arange[-1]) else: output = np.append(output, arange[int(seg * n)]) print("# return new arange:", end=' ') return output print(pick_arange(a, 10))print(pick_arange(a, 11))print(pick_arange(b, 10))print(pick_arange(c, 10))print(pick_arange(d, 10))print(pick_arange(e, 10))print(pick_arange(f, 10))print(pick_arange(f, 20))

以上这篇在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。