在Python代码中指定GPU

import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

设置定量的GPU使用量：

config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存session = tf.Session(config=config)

设置最小的GPU使用量：

config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth = Truesession = tf.Session(config=config)

以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。