时间:2021-05-22
在Python多线程中如何创建一个线程对象
如果你要创建一个线程对象,很简单,只要你的类继承threading.Thread,然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可
复制代码 代码如下:
import threading
class mythread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
这才仅仅是个空线程,我可不是要他拉空车的,他可得给我干点实在活。很简单,重写类的run()方法即可,把你要在线程执行时做的事情都放到里面
复制代码 代码如下:
import threading
import time
class mythread(threading.Thread):
def __init__(…):
….
def run(self):
for i in range(10):
print self.getName, i
time.sleep(1)
以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕,10次后结束
getName()是threading.Thread类的一个方法,用来获得这个线程对象的name。还有一个方法setName()当然就是来设置这个线程对象的name的了。
如果要创建一个线程,首先就要先创建一个线程对象
mythreadmythread1 = mythread('mythread 1′)
一个线程对象被创建后,他就处于“born”(诞生状态)
如何让这个Python多线程对象开始运行呢?只要调用线程对象的start()方法即可
mythread1.start()
现在线程就处于“ready”状态或者也称为“runnable”状态。
奇怪吗?不是已经start了吗?为什么不称为“running”状态呢?其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的Python多线程只是把时间分成片段,然后隔一个时间段就让一个线程执行一下,然后进入“sleeping ”状态,然后唤醒另一个在“sleeping”的线程,如此循环runnable->sleeping->runnable… ,只是因为计算机执行速度很快,而时间片段间隔很小,我们感受不到,以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态,他什么时候运行还是由系统来进行调度的。
那一个线程什么时候会“dead”呢?一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话,那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。
如果一个线程t1在执行的过程中需要等待另一个线程t2执行结束后才能运行的话那就可以在t1在调用t2的join()方法
复制代码 代码如下:
def t1(…):
…
t2.join()
这样t1在执行到t2.join()语句后就会等待t2结束后才会继续运行。
但是假如t1是个死循环的话那么等待就没有意义了,那怎么办呢?可以在调用t2的join()方法的时候给一个浮点数做超时参数,这样这个线程就不会等到花儿也谢了了。我等你10s,你不回来我还不允许我改嫁啊?
复制代码 代码如下:
def t1(…):
…
t2.join(10)
如果一个进程的主线程运行完毕而子线程还在执行的话,那么进程就不会退出,直到所有子线程结束为止,如何让主线程结束的时候其他子线程也乖乖的跟老大撤退呢?那就要把那些不听话的人设置为听话的小弟,使用线程对象的setDaemon()方法,参数为bool型。True的话就代表你要听话,我老大(主线程)扯呼,你也要跟着撤,不能拖后腿。如果是False的话就不用那么听话了,老大允许你们将在外军命有所不受的。需要注意的是setDaemon()方法必须在线程对象没有调用start()方法之前调用,否则没效果。
复制代码 代码如下:
t1 = mythread('t1′)
print t1.getName(),t1.isDaemon()
t1.setDaemon(True)
print t1.getName(),t1.isDaemon()
t1.start()
print ‘main thread exit'
当执行到 print 'main thread exit'后,主线程就退出了,当然t1这个线程也跟着结束了。但是如果不使用t1线程对象的setDaemon()方法的话,即便主线程结束了,还要等待t1线程自己结束才能退出进程。isDaemon()是用来获得一个线程对象的Daemonflag状态的。
如何来获得与Python多线程有关的信息呢?
获得当前正在运行的线程的引用
running = threading.currentThread()
获得当前所有活动对象(即run方法开始但是未终止的任何线程)的一个列表
threadlist = threading.enumerate()
获得这个列表的长度
threadcount = threading.activeCount()
查看一个线程对象的状态调用这个线程对象的isAlive()方法,返回1代表处于"runnable"状态且没有"dead"
threadflag = threading.isAlive()
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
前面已经演示了Python:使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python:使用threading模块实现多线程编程三threading
linux下的C\C++多进程多线程编程实例详解1、多进程编程#include#include#includeintmain(){pid_tchild_pid;
这篇文章将向大家展示Java编程利用socket多线程访问服务器文件代码示例,如果您想先了解Java多线程socket编程的基础知识,可以看下这篇文章:Java
Python多线程实例详解多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作,Python做后台线程处理也是很简单的,今天从官方文档中找到了一个Demo.实例代码
Python多线程的实例详解一)线程基础1、创建线程:thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程。start_new_thread