这两天在测试过程中，遇到这样的问题：

数据量很大，一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比，但是csv中的文件数据量很大，并且进行统计 ，如果手动单个去对比，会很花时间，吃力不讨好，还容易出错。

比如说，这样的数据

需要对AskPrice值相同对应的AskQuantity 统计出来。

直接上脚本 ：

import pandas as pdimport csvdf=pd.read_csv('D:\test\orderBook.csv')df_sum = df.groupby('AskPrice')['AskQuantity'].sum() df_sum.to_csv('D:\test\orderBook2.csv')

然后运行得到：

这对于大数据量的处理特别方便。

补充知识：python处理csv文件（场景分类）

最近做一个关于场景分类的比赛，总共有20类，不到2万张图片，首先要做的就是把20类图片分到每个文件夹下。

import numpy as npimport osimport xlrdimport pandas as pdimport shutillist_0 = []list_file = []flag = []filename = os.listdir('F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\data')af = pd.read_excel('19.xlsx')ww = af.values.tolist()for i in ww: for j in i: list_0.append(j)for name in filename: list_file.append(name[0:-4]) for name in list_file: if name in list_0: flag.append(True) else: flag.append(False) for name in list_file: if flag[list_file.index(name)]: oldname = u'F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\data\\'+name+'.jpg' newname = u'F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\\train_data\\beach\\'+name+'.jpg' shutil.copyfile(oldname,newname)

unicodeDecodeError:'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 72: invalid continuation byte

1:升级pip python -m pip install --upgrade pip

2:改python文件内容：找到lib\site-packages\pip\compat\__init__.py

return s.decode('utf-8')

将‘utf-8'改成'gbk'

以上这篇python 实现读取csv数据,分类求和 再写进 csv就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。