掷骰子

骰子类

# die.py 骰子类模块from random import randintclass Die(): """骰子类""" def __init__(self, num_sides=6): """默认六面的骰子""" self.num_sides = num_sides def roll(self): """掷骰子的方法""" return randint(1, self.num_sides)

折线图掷骰子

# die_visual_plot.py 使用plot可视化骰子import matplotlib.pyplot as pltfrom die import Die# Initializationdie = Die()# 掷骰子results = [die.roll() for x in range(1000)]# 分析结果frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]# 可视化结果values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b')# 设置图表plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)plt.xlabel('Value', fontsize=14)plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)# 显示数据for x, y in zip(values, frequencies): # 将y数据加载到(x,y)位置 plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')# 显示结果plt.show()

散点图掷骰子

# die_visual_scatter.py 使用scatter可视化骰子import matplotlib.pyplot as pltfrom die import Die# Initializationdie = Die()# 掷骰子results = [die.roll() for x in range(1000)]# 分析结果frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]# 可视化结果values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10)# 设置图表plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)plt.xlabel('Value', fontsize=14)plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)# 显示数据for x, y in zip(values, frequencies): # 将y数据加载到(x,y)位置 plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')# 显示结果plt.show()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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