时间:2021-05-22
图中图
准备数据
import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]- 大图
首先确定大图左下角的位置以及宽高:
注意,4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里,假设figure的大小是10x10,那么大图就被包含在由(1, 1)开始,宽8,高8的坐标系内。
# below are all percentageleft, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) # main axesax1.plot(x, y, 'r')ax1.set_xlabel('x')ax1.set_ylabel('y')ax1.set_title('title')将大图坐标系添加到figure中,颜色为r(red),取名为title:
- 小图
接着,我们来绘制左上角的小图,步骤和绘制大图一样,注意坐标系位置和大小的改变
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axesax2.plot(y, x, 'b')ax2.set_xlabel('x')ax2.set_ylabel('y')ax2.set_title('title inside 1')最后,我们来绘制一个右下角的小图。这里我们采用一种更简单方法,即直接往plt里添加新的坐标系
# different method to add axes####################################plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])plt.plot(y[::-1], x, 'g')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.title('title inside 2')注意对y进行了逆序处理
次坐标轴
有时候我们会用到次坐标轴,即在同个图上有第2个y轴存在。同样可以用matplotlib做到
第一个Y 坐标
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 10, 0.1)y1 = 0.05 * x**2y2 = -1 *y1fig, ax1 = plt.subplots()第二个坐标轴
对ax1调用twinx()方法,生成如同镜面效果后的ax2
接着进行绘图, 将 y1, y2 分别画在 ax1, ax2 上:
ax2 = ax1.twinx() # mirror the ax1ax1.plot(x, y1, 'g-')ax2.plot(x, y2, 'b-')ax1.set_xlabel('X data')ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')plt.show()同理:改变y2生成图像
以上这篇Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等在matplotlib中包含了
在Excel中插入柱状图后,设置了次坐标轴,如果主次坐标轴的数据系列格式均为柱形图,则我们会发现主坐标轴的柱形图和次坐标轴的柱形图重叠了,现教大家操作使得柱形图
本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法。分享给大家供大家参考,具体如下:Matplotlib中文显示问题—
本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息。分享给大家供大家参考,具体如下:进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像
Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接:https:///video/av6989413/