问题

你想在函数上添加一个包装器，增加额外的操作处理(比如日志、计时等)。

解决方案

如果你想使用额外的代码包装一个函数，可以定义一个装饰器函数，例如：

import timefrom functools import wrapsdef timethis(func): ''' Decorator that reports the execution time. ''' @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(func.__name__, end-start) return result return wrapper

下面是使用装饰器的例子：

>>> @timethis... def countdown(n):... '''... Counts down... '''... while n > 0:... n -= 1...>>> countdown(100000)countdown 0.008917808532714844>>> countdown(10000000)countdown 0.87188299392912>>>

讨论

一个装饰器就是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。当你像下面这样写：

@timethisdef countdown(n): pass

跟像下面这样写其实效果是一样的：

def countdown(n): passcountdown = timethis(countdown)

顺便说一下，内置的装饰器比如 @staticmethod, @classmethod,@property 原理也是一样的。例如，下面这两个代码片段是等价的：

class A: @classmethod def method(cls): passclass B: # Equivalent definition of a class method def method(cls): pass method = classmethod(method)

在上面的 wrapper() 函数中，装饰器内部定义了一个使用 *args 和 **kwargs 来接受任意参数的函数。在这个函数里面调用了原始函数并将其结果返回，不过你还可以添加其他额外的代码(比如计时)。然后这个新的函数包装器被作为结果返回来代替原始函数。

需要强调的是装饰器并不会修改原始函数的参数签名以及返回值。使用 *args 和 **kwargs 目的就是确保任何参数都能适用。而返回结果值基本都是调用原始函数 func(*args, **kwargs) 的返回结果，其中func就是原始函数。

刚开始学习装饰器的时候，会使用一些简单的例子来说明，比如上面演示的这个。不过实际场景使用时，还是有一些细节问题要注意的。比如上面使用 @wraps(func) 注解是很重要的，它能保留原始函数的元数据(下一小节会讲到)，新手经常会忽略这个细节。接下来的几个小节我们会更加深入的讲解装饰器函数的细节问题，如果你想构造你自己的装饰器函数，需要认真看一下。

以上就是Python 在函数上添加包装器的详细内容，更多关于Python 添加包装器的资料请关注其它相关文章！