时间:2021-05-22
问题
你需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。
解决方案
NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。
矩阵类似于3.9小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性:
可以在 numpy.linalg 子包中找到更多的操作函数,比如:
>>> import numpy.linalg>>> # Determinant>>> numpy.linalg.det(m)-229.99999999999983>>> # Eigenvalues>>> numpy.linalg.eigvals(m)array([-13.11474312, 2.75956154, 6.35518158])>>> # Solve for x in mx = v>>> x = numpy.linalg.solve(m, v)>>> xmatrix([[ 0.96521739], [ 0.17391304], [ 0.46086957]])>>> m * xmatrix([[ 2.], [ 3.], [ 4.]])>>> vmatrix([[2], [3], [4]])>>>讨论
很显然线性代数是个非常大的主题,已经超出了本书能讨论的范围。 但是,如果你需要操作数组和向量的话, NumPy 是一个不错的入口点。 可以访问 NumPy 官网 http://www.numpy.org 获取更多信息。
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