需求：

原矩阵

[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]

在原矩阵元素之间填充元素 0，得到

[[1. 0. 2. 0. 3.] [0. 0. 0. 0. 0.] [4. 0. 5. 0. 6.] [0. 0. 0. 0. 0.] [7. 0. 8. 0. 9.]]

思路：

先求出扩充矩阵的维度，再按照每一行每一列遍历，根据元素的索引规律依次赋值，最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下：

import numpy as npdef PadMat(Ndim, Mat): Brow = Bcol = 2*Ndim-1 B = np.zeros([Brow, Bcol]) for row in range(Brow): if row%2 == 0: for col in range(Bcol): if col%2 == 0: pos_c = int(col/2) pos_r = int(row/2) # print(row, col) B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c] else: B[row, col] = 0 return B# A = np.arange(9) + 1# A = A.reshape([3, 3])A = np.arange(16) + 1A = A.reshape([4, 4])# print(A.shape[0])N = Arow = Acol = A.shape[0]NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)print(A)print(NewMat)

总结：

这个思路很直接，但是循环套循环是一个很笨的办法，而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗？

以上这篇python 实现矩阵填充0的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。