时间:2021-05-22
一、安装 wordcloud
pip install wordcloud二、加载包、设置路径
import osfrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltos.chdir('E:\\pyspace\\tmp')三、词云图示例
1、默认参数示例
text = 'Keep it simple and stupid.'wc = WordCloud() # 实例化词云图对象wc.generate(text) # 根据文本生成词云图plt.imshow(wc) # 显示词云图如果 jupyter 没有图形输出,需要设置 jupyter 的图形显示方式
%matplotlib inline
WordCloud() 词云图对象对应的画布默认长200像素,宽400像素,背景色为黑色。
2、配置参数示例
text = 'Keep it simple and stupid.'wc = WordCloud(background_color='white', width=500, height=300) # 实例化词云图对象wc.generate(text) # 根据文本生成词云图plt.imshow(wc) # 显示词云图3、不显示坐标轴
text = 'Keep it simple and stupid.'wc = WordCloud(background_color='white', width=500, height=300) # 实例化词云图对象wc.generate(text) # 根据文本生成词云图plt.imshow(wc) # 显示词云图plt.axis('off') # 不显示坐标轴plt.show()环境说明:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图,可以一目了然地看出关键词。下面是词云图的python代码~#导入需要模块importjiebaimportn
使用现有的txt文本和图片,就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是:1、读取txt文本并简单处理;2、读取图片,以用作背景;3、生成词云对象,保存为
有如下的xml文件:复制代码代码如下:12下面介绍python解析xml文件的几种方法,使用python模块实现。方式1,python模块实现自动遍历所有节点:
pyquery库是jQuery的Python实现,可以用于解析HTML网页内容,使用方法:复制代码代码如下:frompyqueryimportPyQueryas
python代码实现冒泡排序代码其实很简单,具体代码如下所示:代码CodehighlightingproducedbyActiproCodeHighlighte