时间:2021-05-22
如下所示:
#! usr/bin/python#coding=utf-8 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt data=np.random.rand(10,10)fig, ax=plt.subplots()data[data==-1]=np.nan#去掉缺省值-1im =ax.imshow(data,interpolation='none',cmap='Reds_r',vmin=0.6,vmax=.9)#不插值#去掉边框ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['bottom'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(False)########################################################################position=fig.add_axes([0.15, 0.05, 0.7, 0.03])#位置[左,下,右,上]cb=plt.colorbar(im,cax=position,orientation='horizontal')#方向以上这篇对matplotlib改变colorbar位置和方向的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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本文主要介绍了matplotlib多个图像共用一个colorbar的实现示例,分享给大家,具体如下:#-*-coding:utf-8-*-"""Createdo
一、获取matplotlib的安装位置导入matplotlib,打印__file__属性,即可显示matplotlib包的安装位置。In[1]:importma
pythonmatplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色colorbar(drawcolorbarwithoutanymapple/plot)自定
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