时间:2021-05-22
如下所示:
>>> import numpy as np>>> a = np.array([[1, 2, 3], [3, 1, 2]])>>> b = np.array([[5, 2, 6], [5, 1, 2]])>>> aarray([[1, 2, 3], [3, 1, 2]])>>> barray([[5, 2, 6], [5, 1, 2]])>>> c = a + b>>> carray([[6, 4, 9], [8, 2, 4]])>>> c = (a+b)/2>>> carray([[ 3. , 2. , 4.5], [ 4. , 1. , 2. ]])>>>以上这篇Python:Numpy 求平均向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:简单来说,正态分布(Normaldistributi
Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。importnumpyasnpimportmath1.Numpy库1.1求以e、2、10为底的对数函
计算PythonNumpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下:importnumpydist=numpy.sqrt
首先是数据源:#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求:importnumpyasnpnp.a
numpy包(模块)几乎总是用于Python中的数值计算。这个软件包为Python提供了高性能的向量、矩阵、张量数据类型。它是在C和Fortran中创建的,因此
Copyright © 1999-2023 中企动力科技股份有限公司(300.cn)All Rights Reserved
京公网安备11030102010293号 京ICP证010249-2