如下所示：

matrix.py

#!/usr/bin/python# -*- encoding:UTF-8-*-import pprintimport numpy as npmatrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]print('列表：')pprint.pprint(matrix)matrix_2 = np.matrix(matrix)print('原矩阵：')pprint.pprint(matrix_2)matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)print('转置后：')pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵：

线性代数学的矩阵，学了些矩阵的概念、运算，没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示，现在一想比较清楚了，可以用普遍的二维数组来表示，现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示，应该是只要是二维可方便寻址的就行。

以上这篇Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。