如下所示：

data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 11 1 0 0 02 0 0 0 13 0 0 1 04 1 0 0 05 0 1 0 06 0 1 0 07 0 1 0 08 0 0 1 09 0 1 0 010 0 0 0 111 0 1 0 012 0 1 0 013 0 0 1 014 0 0 1 015 0 1 0 016 0 1 0 017 1 0 0 018 0 0 1 019 0 0 0 1

其中参数中的4表示的是，划分为4段。

以上这篇利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。