时间:2021-05-22
如下所示:
import cv2#循环灰度图片并保存def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\new_dahuoji\\img2\\{}.jpg".format(str(x))) GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #保存灰度后的新图片 cv2.imwrite("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\1\\myProject\\pictures\\dataset2\\dahuomiao\\{}.jpg".format(str(x)),GrayImage)grayImg()以上这篇对python cv2批量灰度图片并保存的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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cv2方式:#-*-coding:UTF-8-*-importcv2"""cv2模块--图片的读入和显示"""image_path="D:/PycharmPro
使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错“'NoneType'objecthasnoattributeshape”,后来排查发现读取图片的返回值imag
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我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来。语言:python所需要的库:cv2,numpy(自行安装)opencv中提供