如下所示：

import pandas as pd#如果需要的话,需将df中的date列转为datetimedf.date = pd.to_datetime(df.date,format="%Y%m%d")#将改好格式的date列,设置为df的indexdf.set_index('date',drop=True)#按年来提数据 (因为此时的datetime已经为index了,可以直接[]取行内容)df['2018']df['2018':'2021']#按月来提数据df['2018-01']df['2018-01':'2018-05']#按天来提出数据df['2018-05-24':'2018-09-27']#按日期汇总数据#将数据以W星期,M月,Q季度,QS季度的开始第一天开始,A年,10A十年,10AS十年聚合日期第一天开始.的形式进行聚合df.resample('W').sum()df.resample('M').sum()#具体某列的数据聚合df.price.resample('W').sum().fillna(0) #星期聚合,以0填充NaN值#某两列df[['price','num']].resample('W').sum().fillna(0)#某个时间段内,以W聚合,df["2018-5":"2018-9"].resample("M").sum().fillna(0)

还有以下方式聚合

以上这篇pandas-resample按时间聚合实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。