介绍

在使用matplotlib的过程中，发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较，于是查询得知了交互模式，但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过，图像并不停留，遂仔细阅读和理解了一下文档，记下解决办法，问题比较简单，仅供菜鸟参考。

python可视化库matplotlib有两种显示模式：

阻塞（block）模式

交互（interactive）模式

在Python Consol命令行中，默认是交互模式。而在python脚本中，matplotlib默认是阻塞模式。

其中的区别是：

在交互模式下：

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()

如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像

示例

下面这个例子讲的是如何像matlab一样同时打开多个窗口显示图片或线条进行比较，同时也是在脚本中开启交互模式后图像一闪而过的解决办法：

import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() # 打开交互模式 # 同时打开两个窗口显示图片 plt.figure() plt.imshow(i1) plt.figure() plt.imshow(i2) # 显示前关掉交互模式 plt.ioff() plt.show()

补充知识：matplotlib.pyplot的两种模式

在交互模式下：

1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()

2、如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

1、打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像。

示例代码

with tf.Session() as sess: sess.run(init) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.scatter(x_data,y_data) plt.ion() #将画图模式改为交互模式 for i in range(1000): sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}) if i%50 ==0: plt.pause(0.1) try: ax.lines.remove(lines[0]) except Exception: pass prediction_value = sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data}) lines = ax.plot(x_data,prediction_value,'r-',lw=5) print(sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})) plt.ioff() plt.show()

以上这篇基于matplotlib中ion()和ioff()的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。