类也是对象

在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段，在python中也是成立的。

class ObjectCreator: pass my_object = ObjectCreator()print(my_object)"""输出结果：<__main__.ObjectCreator object at 0x037DACD0>"""

但是，python的类不止于此，类同样也是一种对象。

class ObjectCreator: pass

上面的代码段将在内存中创建一个对象，名字就叫做ObjectCreator。这个对象（类对象ObjectCreator）拥有创建对象（实例对象）的能力，但它本质上仍然还是一个对象，于是你就可以对它做如下的操作：

• 给它复制一个变量
• 拷贝它
• 给它增加属性
• 将它作为函数参数传递

示例代码：

class ObjectCreator: pass# 把它赋值给一个变量a = ObjectCreatorprint(a) # <class '__main__.ObjectCreator'># 作为函数参数传递def echo(o): print(o) echo(ObjectCreator) # <class '__main__.ObjectCreator'>

动态的创建类

因为类也是对象，所以可以在运行时动态的创建它们，使用class关键字即可。

def choose_class(name): if name == 'foo': class Foo(object): pass return Foo # 返回的是类，不是类的实例 else: class Bar(object): pass return BarMyClass = choose_class("foo")print(MyClass) # 打印类对象# 输出结果<class '__main__.choose_class.<locals>.Foo'>print(MyClass()) # 打印实例对象# 输出结果<__main__.choose_class.<locals>.Foo object at 0x0368CFD0>

使用type创建类

我们知道通过type()可以知道这个对象的类型是什么，他还有一个完全不同的功能，动态的创建类。
type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。

语法：

type(类名，由父类名称构成的元组（针对继承的情况可以为空），包含属性的字典)

MyClass = type("MyClass",(),{})print(MyClass)# 输出结果：<class '__main__.MyClass'>

使用type创建带属性的类

type 接受一个字典来为类定义属性，如下所示：

Foo = type("Foo",(),{'bar':True})

等价于

class Foo: bar = True

使用type创建继承的子类

接着上面的代码，我们已经创建了一个Foo类，现在来创建一个它的子类。

FooChild = type("FooChild",(Foo,),{})print(FooChild.bar) # # bar属性是由Foo继承而来# 输出结果：True

注意：

• type的第二个参数，元组中是父类的名字，不是字符串。
• 添加的属性是类属性，不是实例属性。

使用type创建带有方法的类

最终你会希望为你的类增加方法。只需要定义一个有着恰当签名的函数并将其作为属性赋值就可以了。

添加实例方法

def test_f(self): print("添加的实例方法")Foo = type("Foo",(),{"test_f":test_f})f = Foo()f.test_f()# 输出结果：添加的实例方法

添加静态方法

@staticmethoddef test_static(): print("添加的静态方法")Foo = type("Foo",(),{"test_static":test_static})Foo.test_static()Foo.test_static()# 输出结果：添加的静态方法

添加类方法

@classmethoddef test_class(cls): print("添加的类方法")Foo = type("Foo",(),{"test_class":test_class})Foo.test_class()# 输出的结果：添加的类方法

什么是元类

元类就是用来创建类的“东西”。元类就是就是用来创建类对象的，元类就是类的类。
可以这样理解：

MyClass = MetaClass() # 使用元类创建类对象MyObject = MyClass() # 使用类对象创建实例对象

type函数其实就是元类。type就是在Python在背后创建所有类的元类，可以通过__class __属性来查看,__class __的功能是查看对象所在的类，它可以嵌套使用。

class A: passprint(A.__class__)a = A()print(a.__class__)print(a.__class__.__class__)# 输出结果：<class 'type'><class '__main__.A'><class 'type'>

可以看出，最后对象的类都是type元类。

Python中所有的东西，注意，我是指所有的东西——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来，这个类就是type。

整数：

age = 18print(age.__class__)print(age.__class__.__class__)# 输出结果：<class 'int'><class 'type'>

字符串：

name = "张三"print(name .__class__)print(name .__class__.__class__)# 输出结果：<class 'str'><class 'type'>

函数：

def f(): passprint(f.__class__)print(f.__class__.__class__)# 输出结果：<class 'function'><class 'type'>

自定义元类

首先的了解一下metaclass属性，用它来指定一个元类，python会在定义的类中寻找metaclass属性，如果没找到，就到它的父类找以此类推。如果找到了，python就会用它来创建类对象，如果实在没有找到就会用内建的type来创建这个类。
metaclass中可以放type或者任何使用到type或者子类化type的东东都可以。

自定义类的主要目的：

• 拦截类的创建
• 修改类

使用函数实现一个自定义的元类

功能：把不是__开头的类属性名字变为大写

def upper_attr(future_class_name: str,future_class_parents: tuple,future_class_attr: dict): newAttr = {} for key,value in future_class_attr.items(): if not key.startswith("__"): newAttr[key.upper()] = value return type(future_class_name,future_class_parents,newAttr)class Foo(metaclass=upper_attr): name = "张三" age = 18hasattr(Foo,"name") # 判断是否有该类属性 Falsehasattr(Foo,"NAME") # Truehasattr(Foo,"age") # Falsehasattr(Foo,"AGE") # True

继承type实现一个自定义元类

功能：同上

class MyMetaClass(type): def __new__(cls, class_name: str, class_parents: tuple, class_attr: dict): newAttr = {} for key, value in class_attr.items(): if not key.startswith("__"): newAttr[key.upper()] = value # 方法1：通过'type'来做类对象的创建 # return type(class_name, class_parents, newAttr) # 方法2：复用type.__new__方法 # 这就是基本的OOP编程，没什么魔法 # return type.__new__(cls, class_name, class_parents, newAttr) # 方法3：使用super方法 return super(MyMetaClass, cls).__new__(cls, class_name, class_parents, newAttr)class Foo(metaclass=MyMetaClass): name = "张三" age = 18hasattr(Foo,"name") # 判断是否有该类属性 Falsehasattr(Foo,"NAME") # Truehasattr(Foo,"age") # Falsehasattr(Foo,"AGE") # True

效果和上面是一样的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。