前言

今天就简单的对日志做个封装，实际工作中直接拿去用吧

方法1

"""------------------------------------@Time : 2019/5/22 8:12@Auth : linux超@File : logfile.py@IDE : PyCharm@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!------------------------------------"""import loggingclass Log(object): def __init__(self, name=__name__, path='mylog.log', level='DEBUG'): self.__name = name self.__path = path self.__level = level self.__logger = logging.getLogger(self.__name) self.__logger.setLevel(self.__level) def __ini_handler(self): """初始化handler""" stream_handler = logging.StreamHandler() file_handler = logging.FileHandler(self.__path, encoding='utf-8') return stream_handler, file_handler def __set_handler(self, stream_handler, file_handler, level='DEBUG'): """设置handler级别并添加到logger收集器""" stream_handler.setLevel(level) file_handler.setLevel(level) self.__logger.addHandler(stream_handler) self.__logger.addHandler(file_handler) def __set_formatter(self, stream_handler, file_handler): """设置日志输出格式""" formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]' '-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') stream_handler.setFormatter(formatter) file_handler.setFormatter(formatter) def __close_handler(self, stream_handler, file_handler): """关闭handler""" stream_handler.close() file_handler.close() @property def Logger(self): """构造收集器，返回looger""" stream_handler, file_handler = self.__ini_handler() self.__set_handler(stream_handler, file_handler) self.__set_formatter(stream_handler, file_handler) self.__close_handler(stream_handler, file_handler) return self.__loggerif __name__ == '__main__': log = Log(__name__, 'file.log') logger = log.Logger logger.debug('I am a debug message') logger.info('I am a info message') logger.warning('I am a warning message') logger.error('I am a error message') logger.critical('I am a critical message')

初始化方法参数说明

name：自定义日志的名字， 默认是root， 但是我这里是使用调用文件的__name__ 作为默认名字

path：生成的日志的文件名

level：日志的级别，我这里把所有的级别都默认设置了level=DEBUG

方法2

使用logging.fileconfig这个模块实现(不知道这个模块的找度娘恶补一下把)

1.使用配置文件构造日志配置信息

logger.ini

[loggers]keys = root, example01, example02[logger_root]level = DEBUGhandlers = hand01, hand02[logger_example01]handlers = hand01, hand02qualname = example01propagate = 0[logger_example02]handlers = hand01, hand03qualname = example02propagate = 0[handlers]keys = hand01, hand02, hand03[handler_hand01]class = StreamHandlerlevel = INFOformatter = form01args=(sys.stdout, )[handler_hand02]class = FileHandlerlevel = DEBUGformatter = form01args = ('log/test_case_log.log', 'a')[handler_hand03]class = handlers.RotatingFileHandlerlevel = INFOformatter = form01args = ('log/test_case_log.log', 'a', 10*1024*1024,3)[formatters]keys = form01, form02[formatter_form01]format = %(asctime)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[LogInfoMessage]: %(message)sdatefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S[formatter_form02]format = %(name)-12s: %(levelname)-8s-[日志信息]: %(message)sdatefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S

封装python代码

"""------------------------------------@Time : 2019/5/22 9:37@Auth : linux超@File : Log.py@IDE : PyCharm@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!------------------------------------"""import loggingfrom logging import configclass MyLog(object): def __init__(self): config.fileConfig('logger.ini') self.logger = logging.getLogger('example01') @property def my_logger(self): return self.loggerif __name__ == '__main__': log = MyLog() log.my_logger.info('it is my test log message info')

总结

两种方法各有好处吧

第一种代码很好理解思路清晰 ， 但是不利于项目都维护，比如日志文件名，日志格式等无法修改，只能通过代码内部修改

第二种其实是使用config模块内部使用配置文件操作模块ConfigParser做了封装， 用配置文件来构造自定义日志器，好处很明显，我们只要通过修改配置文件就能修改日志的格式，名字，级别等等一些设置，无需改动代码，而且使用很简单， 其实这种方法完全不需要封装一个python代码，哪个模块需要输出日志，直接调用config模块获得logger就可以了(就是上面文件的那几行代码)，今天就到这吧......

以上所述是小编给大家介绍的python操作日志的封装方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！