详解Python如何生成词云的方法

时间:2021-05-22

前言

今天教大家用wrodcloud模块来生成词云,我读取了一篇小说并生成了词云,先看一下效果图:

效果图一:

效果图二:

根据效果图分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词云!

wordcloud的安装

对于新人来说安装wordcloud模块就是一大关,我们一般都是通过Pycharm或者PIP安装的,但是在安装wordcloud时会提示错误,如下:

我的解决方法是直接访问下面的网址,根据你的电脑和py版本下载对应的whl文件

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

下载完成后,把whl文件放在pip路径下,输入下面的代码,记住代码的whl文件名一定是适合你的文件名,我只是举例:

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

运行后会显示安装成功

wordcloud的简单用法

wordcloud的基本方法,看源码如下:

各个参数大家应该一看就明白,另外wordcloud还有几个其他方法,比如fit_words,generate(text),to_file(filename)等等都是非常好理解的。

wordcloud生成词云

效果图一的代码:

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt #绘制图像的模块import jieba #jieba分词path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()# 结巴分词,生成字符串,wordcloud无法直接生成正确的中文词云cut_text = " ".join(jieba.cut(f))wordcloud = WordCloud( #设置字体,不然会出现口字乱码,文字的路径是电脑的字体一般路径,可以换成别的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", #设置了背景,宽高 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.show()

运行后:

效果图二,给词云加上图片背景,代码如下:

from PIL import Imagefrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport jiebadef GetWordCloud(): path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg" f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read() background_image = np.array(Image.open(path_img)) # 结巴分词,生成字符串,如果不通过分词,无法直接生成正确的中文词云,感兴趣的朋友可以去查一下,有多种分词模式 #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( # 设置字体,不然会出现口字乱码,文字的路径是电脑的字体一般路径,可以换成别的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", background_color="white", # mask参数=图片背景,必须要写上,另外有mask参数再设定宽高是无效的 mask=background_image).generate(cut_text) # 生成颜色值 image_colors = ImageColorGenerator(background_image) # 下面代码表示显示图片 plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show()if __name__ == '__main__': GetWordCloud()

运行后:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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