时间:2021-05-22
错误信息
Attempting to use uninitialized value input_producer/input_producer/limit_epochs/epochs
今天在模型恢复的时候出现上图报错信息,最后发现是由于调用tf.train.slice_input_producer方法产生的错误信息。它本身认为是一个tensor
修改方法:
获取batch后,在sess中先初始化即可
sess.run(tf.global_variables_initializer())sess.run(tf.local_variables_initializer())以上这篇解决TensorFlow模型恢复报错的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
使用tensorflow训练模型时,我们可以使用tensorflow自带的Save模块tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单就是在训练完模型
TensorFlow模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一
一,问题背景作者在用tensorflow做实验时,importtensorflow忽然报错:cannotimportname'abs'。错误情况如下所示:这个问
一、TensorFlow模型保存和提取方法1.TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对
在使用TensorFlow的过程中,保存模型参数变量是很重要的一个环节,既可以保证训练过程信息不丢失,也可以帮助我们在需要快速恢复或使用一个模型的时候,利用之前