时间:2021-05-22
代码为:
import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 picdir = 'C:\\Users\\wyt\\Desktop\\test\\ship\\012400.jpg'img = mpimg.imread(picdir)plt.imshow(img) plt.title('Original train image') plt.show()显示结果如下,是以热量图的形式显示。
要想显示出灰度图,在使用代码
plt.imshow(img,cmap='Greys_r')代替plt.imshow(img)即可
以上这篇python中利用matplotlib读取灰度图的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python读取图像原图:importcv2#利用opencv读取图像importnumpyasnp#利用matplotlib显示图像importmatplot
问题:我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。在matlab中,我使用这个:img=rgb2gray(imread('image.png
利用python读取文本文件很方便,用到了string模块,下面用一个小例子演示读取文本中的坐标信息。importstringx,y,z=[],[],[]wit
python读取image在python中我们有两个库可以处理图像文件,scipy和matplotlib.安装库pipinstallmatplotlibpill
本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考,具体如下:利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过