方式一: os.fork()

# -*- coding:utf-8 -*-"""pid=os.fork() 1.只用在Unix系统中有效，Windows系统中无效 2.fork函数调用一次，返回两次：在父进程中返回值为子进程id，在子进程中返回值为0"""import ospid=os.fork()if pid==0: print("执行子进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))else: print("执行父进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例，传入任务执行函数作为参数

# -*- coding:utf-8 -*-"""Process常用属性与方法： name:进程名 pid：进程id run()，自定义子类时覆写 start()，开启进程 join(timeout=None)，阻塞进程 terminate(),终止进程 is_alive()，判断进程是否存活"""import os,timefrom multiprocessing import Processdef worker(): print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid())) time.sleep(2) print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))def main(): print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid())) ps=[] # 创建子进程实例 for i in range(2): p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=()) ps.append(p) # 开启进程 for i in range(2): ps[i].start() # 阻塞进程 for i in range(2): ps[i].join() print("主进程终止")if __name__ == '__main__': main()

方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类，重写run方法

# -*- coding:utf-8 -*-import os,timefrom multiprocessing import Processclass MyProcess(Process): def __init__(self): Process.__init__(self) def run(self): print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid())) time.sleep(2) print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))def main(): print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid())) myp=MyProcess() myp.start() # myp.join() print("主进程终止")if __name__ == '__main__': main()

方式四: 使用进程池Pool

# -*- coding:utf-8 -*-import os,timefrom multiprocessing import Pooldef worker(arg): print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg)) time.sleep(0.5) print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))def main(): print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid())) ps=Pool(5) for i in range(10): # ps.apply(worker,args=(i,)) # 同步执行 ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行 # 关闭进程池，停止接受其它进程 ps.close() # 阻塞进程 ps.join() print("主进程终止")if __name__ == '__main__': main()

总结

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