时间:2021-05-22
废话不多说,直接上代码吧!
# 矩阵操作# 将矩阵拉成向量import numpy as npx = np.arange(10).reshape(2,5)print(x)y1 = x.ravel()y2 = x.flatten()print("y1: ",y1," y2: ",y2)print(x)"""打印结果:[[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]]y1: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] y2: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9][[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]]"""以上这篇Numpy之将矩阵拉成向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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前言NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通P
在学习linearregression时经常处理的数据一般多是矩阵或者n维向量的数据形式,所以必须对矩阵有一定的认识基础。numpy中创建单位矩阵借助ident
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