时间:2021-05-22
关于list的insert函数
list#insert(ind,value)在ind元素前面插入value
首先对ind进行预处理:如果ind<0,则ind+=len(a),这样一来ind就变成了正数下标
预处理之后,
当ind<0时,ind=0,相当于头部插入
当ind>len(a)时,ind=len(a),相当于尾部插入
切片实例
Python中的列表切片非常灵活,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜。
下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下表越界了我也不知道反倒发生奇奇怪怪的错误。
print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符print str[:] #截取字符串的全部字符print str[6:] #截取第七个字符到结尾print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前print str[2] #截取第三个字符print str[-1] #截取倒数第一个字符print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符print str[-3:] #截取倒数第三位到结尾print str[:-5:-3] #逆序截取可见,列表的下标有三个参数:beg(起始下标),end(终止下标),delta(变化量)
这个代码示例演示了大概原理,学习一件事物,先学习它的表象,然后分析它的内在实现,最后查看源代码仔细推敲它到底是怎么实现的。
需要注意的是,列表切片产生的是列表的副本,与原列表不是同一份空间。
x=[1,2,3]y=x[:]x[0]=-1print(y) #输出[1,2,3]列表切片写操作
接下来探究切片的写操作
>>> x=[1,2,3,4,5]>>> x[2:0]=100 #在2后面插入若干个元素,应该用列表Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can only assign an iterable>>> x[2:0]=[100]>>> x[1, 2, 100, 3, 4, 5]>>> del x[2:3] #删除切片>>> x[1, 2, 3, 4, 5]>>> x[2:1]=[100] #对于切片x[from:to],会进行预处理to=max(from+1,to)>>> x[1, 2, 100, 3, 4, 5]>>> del x[2:0] #对于切片del操作,如果from>to,不执行任何操作>>> x[1, 2, 100, 3, 4, 5]>>> del x[2:1]>>> x[1, 2, 100, 3, 4, 5]>>> del x[2:3]>>> x[1, 2, 3, 4, 5]>>> x[2:4]=NoneTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can only assign an iterable>>> x[2:4]=[None]>>> x[1, 2, None, 5]对列表切片进行深入理解:
def between(beg, end, mid): # 判断mid是否位于begin和end之间 return end > mid >= beg or end < mid <= begdef get_slice(a, beg, end, delta=1): # 数组切片get方式 if delta == 0: raise ValueError("slice step cannot be 0") # 将负数下标转化一下 if beg < 0: beg += len(a) if end < 0: end += len(a) # 如果转化完成之后依然不在合法范围内,则返回空列表 if beg < 0 and end < 0 or beg >= len(a) and end >= len(a): return [] # 如果方向不同,则返回空列表 if (end - beg) * delta <= 0: return [] # 将越界的部分进行裁剪 beg = max(0, min(beg, len(a) - 1)) end = max(-1, min(end, len(a))) ans = [] i = beg while between(beg, end, i): ans.append(a[i]) i += delta return ansdef set_slice(a, li, beg, end, delta=1): if delta == 0: raise ValueError("slice step cannot be 0") if delta == 1: # 如果delta==1,那么li的长度可以随意 if beg < 0: beg += len(a) if end < 0: end += len(a) beg = max(0, min(beg, len(a) - 1)) end = max(-1, min(end, len(a))) for i in range(beg, end): del a[beg] for i in reversed(li): a.insert(beg, i) else: # delta!=1,相当于替换 if len(get_slice(a, beg, end, delta)) != len(li): raise ValueError("array don't match") if len(li) == 0: return if beg < 0: beg += len(a) if end < 0: end += len(a) beg = max(0, min(beg, len(a) - 1)) # 用li中的全部元素逐一替换 for ind, value in enumerate(li): a[ind * delta + beg] = valuedef test_getSlice(): a = list(range(10)) import random for i in range(10): beg = random.randint(-15, 15) end = random.randint(-15, 15) delta = 0 while delta == 0: delta = random.randint(-15, 15) print(len(get_slice(a, beg, end, delta)) == len(a[beg:end:delta]), beg, end, delta)def test_setSlice(): import random for i in range(10): a = list(range(10)) beg = random.randint(-15, 15) end = random.randint(-15, 15) delta = 0 while delta == 0: delta = random.randint(-5, 5) sz = len(a[beg:end:delta]) if delta == 1: sz = random.randint(0, 4) li = [random.randint(0, 100) for i in range(sz)] set_slice(a, li, beg, end, delta) mine = a a = list(range(10)) a[beg:end:delta] = li print(a == mine)test_setSlice()以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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Python中的五种特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器。切片切片就相当于其他语言中的截断函数,取部分指定元素用的。L=list(range(100))
ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与Python中list的切片操作一样。ndarray数组可以基于0-n的下标进行索引,切片对象可以通过
Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值。使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic。切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为
Python中list的倒序索引和切片是非常常见和方便的操作,但由于是倒序,有时候也不太好理解或者容易搞混。>>>nums=[0,1,2,3,4,5,6,7,8
本文以实例形式讲述了Python中切片操作的用法,分享给大家供大家参考借鉴,具体如下:取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如