1.效果展示

主要效果就是，x轴 显示时间单位。

下图展示的就是想要到达的效果。

其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。

2. 源码

将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。

数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。

原创 粉丝 喜欢 评论 等级 访问 积分 排名2018/06/01 69 134 266 64 5 309132 3345 12956 2018/06/05 72 137 267 65 5 312383 3390 12832 2018/06/10 74 141 268 68 5 316417 3432 12629 2018/06/11 75 142 269 69 5 317327 3448 12629 2018/06/14 76 148 270 70 5 319695 3469 12499 2018/06/15 79 149 278 73 5 320697 3514 12590 2018/06/23 84 149 278 73 5 325308 3582 12186 2018/06/24 84 149 278 73 5 325583 3583 12233 2018/06/25 84 149 278 73 5 326008 3584 12038 2018/06/25 84 149 279 73 5 326039 3584 12038

程序源码：

# read csdn datafrom datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt #引入绘图库if __name__ == '__main__': # 打开文本文件 读取数据 with open("data.txt",'r',encoding='utf-8') as f: data_lines = f.readlines() l_time = [] l_article = [] l_fans = [] l_like = [] l_remark = [] l_level = [] l_visit = [] l_score = [] l_rank = [] num = len(data_lines) # ################ # 整理数据 # ################ for i in range(1,num): line = data_lines[i]#从第1行开始[0行开始计数] if len(line) < 2: continue #这行明显不是有效信息 data = line.split('\t') time = data[0] # 使用最新日期的数据 if len(l_time) != 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time) l_time.pop(-1) #删除上一行记录的数据 l_article.pop(-1) l_fans.pop(-1) l_like.pop(-1) l_remark.pop(-1) l_level.pop(-1) l_visit.pop(-1) l_score.pop(-1) l_rank.pop(-1) arti = int(data[1]) fans = int(data[2]) like = int(data[3]) rmak = int(data[4]) leve = int(data[5]) visi = int(data[6]) scor = int(data[7]) rank = int(data[8]) l_time.append(time) l_article.append(arti) l_fans.append(fans) l_like.append(like) l_remark.append(rmak) l_level.append(leve) l_visit.append(visi) l_score.append(scor) l_rank.append(rank) # ################ # 画图 # ################ # X坐标，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time] plt.figure(1) plt.subplot(1, 3, 1) plt.title('Visit Number') plt.plot(xs, l_visit, 'o-') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Visit Number') # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的↘右下，文字在↖左上 plt.text(xs[-1], l_visit[-1], l_visit[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10) plt.subplot(1, 3, 2) plt.title('Rank') plt.plot(xs, l_rank, 'o-') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Rank') # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的↗右上，文字在↙左下 plt.text(xs[-1], l_rank[-1], l_rank[-1], ha='right', va='top', fontsize=10) plt.subplot(1, 3, 3) plt.title('Score') plt.plot(xs, l_score, 'o-') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Score') # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的↘右下，文字在↖左上 plt.text(xs[-1], l_score[-1], l_score[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10) plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记 # show plt.show()

3. 分析

主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。

datetime.strptime(str, '%Y/%m/%d').date()

在shell里的运行情况：

In [5]: var = datetime.strptime('2018/3/15', '%Y/%m/%d').date()In [6]: varOut[6]: datetime.date(2018, 3, 15)In [7]: type(var)Out[7]: datetime.date

所以，源码中变量xs为含有一群datetime.date变量的list。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。