时间:2021-05-23
Pandas DataFrame 取一行数据会得到Series的方法
如题,想要取如下dataframe的一行数据,以为得到的还是dataframe
lista = [1, 3, 7,4,0]listb = [3, 3, 4,4,5]listc = [3, 3, 4,4,6]df1 = pd.DataFrame({'col1':lista,'col2':listb,'colb':listc})print(df1)print(df1.loc[0,:])print(type(df1.loc[0,:]))因为这里得到的是一维数据,结果得到的Series
然后用to_frame() 转换一下,发现并没有什么用,变成了单列的DataFrame,而不是单行
df2=df1.loc[0,:].to_frame()print(df2)以上这篇Pandas DataFrame 取一行数据会得到Series的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构)。本文为了方便理解会与exce
python中的pandas模块中对重复数据去重步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,
遍历数据有以下三种方法:简单对上面三种方法进行说明:iterrows():按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index,Series)对,可以通过r
前言Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series和DataFrame两种数据类型,这
pandas.DataFrame选取特定行使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,如果我们想要像Exce