Python 网页解析HTMLParse的实例详解

时间：2021-05-23

Python 网页解析HTMLParse的实例详解

使用python将网页抓取下来之后，下一步我们就应该解析网页，提取我们所需要的内容了，在python里提供了一个简单的解析模块HTMLParser类，使用起来也是比较简单的，解析语法没有用到XPath类似的简洁模式，但新手用起来还是比较容易的，看下面的例子：

现在一个模拟的html文件：

<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body> </html>

需求是，提取出标题的属性值，以及内容：

代码如下：

import html.parser as h class MyHTMLParser(h.HTMLParser): a_t=False def handle_starttag(self, tag, attrs): #print("开始一个标签:",tag) print() if str(tag).startswith("title"): print(tag) self.a_t=True for attr in attrs: print(" 属性值：",attr) def handle_endtag(self, tag): if tag == "title": self.a_t=False #print("结束一个标签:",tag) def handle_data(self, data): if self.a_t is True: print("得到的数据: ",data) p=MyHTMLParser() p.feed("<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body> </html>") p.close()

运行结果如下：

title 属性值： ('id', 'main') 属性值： ('mouse', '你好') 得到的数据: 我是标题

主要的技术就是继承了HTMLParser类，然后重写了里面的一些方法，来完成自己的业务，从上面的代码里，发现如果想获取某个标签的内容，还是比较麻烦的，当然这是python里面最简单的html解析方式，还有很多其他组件，scrapy等等，里面支持Xpath路径解析，使用起来非常简洁清爽。

解析代码学会之后，我们就可以将使用urllib包，抓取到的数据交给htmlparser解析，从而提取出我们所需要的内容。

以上就是Python 网页解析HTMLParse的实例详解，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

声明：本页内容来源网络，仅供用户参考；我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误，也不保证亦不表示这些资料为最新信息，如因任何原因，本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害，我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题，请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章