Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法

opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.

话不多说，直接上程序。

import cv2from numpy import * import Image screenLevels = 255.0 def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm): fp=open(filename,'rb') blk_size = prod(dims) *3/2 fp.seek(blk_size*startfrm,0) Y=[] U=[] V=[] print dims[0] print dims[1] d00=dims[0]//2 d01=dims[1]//2 print d00 print d01 Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C') Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C') Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C') for i in range(numfrm): for m in range(dims[0]): for n in range(dims[1]): #print m,n Yt[m,n]=ord(fp.read(1)) for m in range(d00): for n in range(d01): Ut[m,n]=ord(fp.read(1)) for m in range(d00): for n in range(d01): Vt[m,n]=ord(fp.read(1)) Y=Y+[Yt] U=U+[Ut] V=V+[Vt] fp.close() return (Y,U,V) if __name__ == '__main__': width=1280 height=720 data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0) YY=data[0][0] cv2.imshow("sohow",YY) cv2.waitKey(0)

如果YUV文件需要转换为PIL的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。

YY=data[0][0] im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring())

另外,如果PIL的image想转换为opencv的mat格式,只需将PIL转换为矩阵的形式。

im_array = np.array(im)# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。