时间:2021-05-23
python读取二进制mnist实例详解
training data 数据结构:
<br>[offset] [type] [value] [description]0000 32 bit integer 0x00000803(2051) magic number0004 32 bit integer 60000 number of images0008 32 bit integer 28 number of rows0012 32 bit integer 28 number of columns0016 unsigned byte ?? pixel0017 unsigned byte ?? pixel........xxxx unsigned byte ?? pixel将整个文件读入:
filename = 'train-images.idx3-ubyte'binfile = open(filename , 'rb')buf = binfile.read()读取头四个32bit的interger:
index = 0magic, numImages , numRows , numColumns = struct.unpack_from('>IIII' , buf , index)index += struct.calcsize('>IIII')读取一个图片,784=28*28 :
im = struct.unpack_from('>784B' ,buf, index)index += struct.calcsize('>784B') im = np.array(im)im = im.reshape(28,28) fig = plt.figure()plotwindow = fig.add_subplot(111)plt.imshow(im , cmap='gray')plt.show()感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
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Python使用struct处理二进制的实例详解有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的st
前言最近使用Python解析IDX文件格式的MNIST数据集,需要对二进制文件进行读取操作,其中我使用的是struct模块。查了网上挺多教程都写的挺好的,不过对
python十进制转二进制python中十进制转二进制使用bin()函数。bin()返回一个整数int或者长整数longint的二进制表示。下面是使用示例:>>
目标:目标文件为一个float32型存储的二进制文件,按列优先方式存储。本文使用Python读取该二进制文件并使用matplotlib.pyplot相关工具画出
总的感觉,python本身并没有对二进制进行支持,不过提供了一个模块来弥补,就是struct模块。python没有二进制类型,但可以存储二进制类型的数据,就是用