python可视化

#导入两个库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#第一个参数就是x轴的初始值 #第二个参数是x轴的终止值#第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点x = np.linspace(0, 12, 50)y = np.sin(x) #函数z = np.cos(x) # 函数plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字plt.ylabel("Volt1")plt.title("PyPlot First Example")#第一个参数是表示y轴的开始值#第二个参数是表示y轴的结束值plt.ylim(-1.2, 1, 2) plt.legend()plt.show()

(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

• num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
• figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
• dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
• facecolor:背景颜色
• edgecolor:边框颜色
• frameon:是否显示边框

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接