python爬取数据保存为Json格式

代码如下：

#encoding:'utf-8'import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport osimport timeimport codecsimport json#找到网址def getDatas(): # 伪装 header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11"} # url="https://movie.douban.com/top250" url="file:///E:/scrapy/2018-04-27/movie/movie.html" ret=urllib.request.Request(url=url,headers=header) # 打开网页 res=urllib.request.urlopen(ret) # 转化格式 response=BeautifulSoup(res,'html.parser') # 找到想要数据的父元素 datas=response.find_all('div',{'class':'item'}) # print(datas) #创建存放数据的文件夹 folder_name="output" if not os.path.exists(folder_name): os.mkdir(folder_name) # 定义文件 current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) file_name="move"+current_time+".json" # 文件路径 file_path=folder_name+"/"+file_name for item in datas: # print(item) dict1={} dict1['rank']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('em').get_text() dict1['title']=item.find('div',{'class':'info'}).find('div',{'class':'hd'}).find('a').find('span',{'class':'title'}).get_text() dict1['picUrl']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('a').find('img').get('src') # print(picUrl) # 保存数据为json格式 try: with codecs.open(file_path,'a',encoding="utf-8") as fp: fp.write(json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)+",\n") except IOError as err: print('error'+str(err)) finally: fp.close() passgetDatas()# 爬取数据

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接