时间:2021-05-23
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show()main()绘制的时候要保证x,y,z的维度相同
结果如下:
以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
python中画图的库有很多,Matplotlib画2D图像是个不错的选择。Matplotlib.pyplot中有很多种函数,今天就为大家简单介绍。绘制坐标图:
Python调用Matplotlib代码绘制分布点,供大家参考,具体内容如下绘制点图的目的Matplotlib简介代码截图1.绘制点图的目的我们实验室正在做关于
本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息。分享给大家供大家参考,具体如下:进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像
本文实例为大家分享了Python调用Matplotlib绘制分布点添加标签的具体代码,供大家参考,具体内容如下添加标签的目的代码截图目的上文介绍了根据图像的大小
Matplotlib也可以绘制3D图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过mplot3d模块实现。但是,使用Matplotlib绘制三维图像实际上是在二维