TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例

时间:2021-05-23

1、矩阵加法使用

a = np.random.random((3,3))b = np.random.randint(0,9,(3,3))ad = tf.add(a,b)

2、矩阵乘法注意

# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据,否则报错。a = np.random.random((5,3))b = np.random.randint(0,9,(3,6))c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)print(c.numpy())

3、矩阵减法

a = np.random.random((3,3))b = np.random.randint(0,9,(3,3))ad = tf.subtract(a,b)

4、数的除法

d = tf.divide(9*2,3)print(d.numpy())

自动化学习。

以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章