1 、一般同步下载

示例代码：

import requestsimport osdef downlaod(url, file_path): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" } r = requests.get(url=url, headers=headers) with open(file_path, "wb") as f: f.write(r.content) f.flush()

2、 使用流式请求，requests.get方法的stream

默认情况下是stream的值为false，它会立即开始下载文件并存放到内存当中，倘若文件过大就会导致内存不足的情况，程序就会报错。
当把get函数的stream参数设置成True时，它不会立即开始下载，当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载，需要注意一点：文件没有下载之前，它也需要保持连接。

iter_content：一块一块的遍历要下载的内容iter_lines：一行一行的遍历要下载的内容

使用上面两个函数下载大文件可以防止占用过多的内存，因为每次只下载小部分数据。

示例代码:

3 、异步下载文件

由于request的请求是阻塞式的，所以要用aiohttp模块来发起请求。

示例代码：

import aiohttpimport asyncioimport osasync def handler(url, file_path): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" } async with aiohttp.ClientSession() as session: r = await session.get(url=url, headers=headers) with open(file_path, "wb") as f: f.write(await r.read()) f.flush() os.fsync(f.fileno())loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(handler(url, file_path))

4、 异步拆分下载文件

上面用的是一个协程下载一个文件，下面的方法是将文件分成几部分，每个部分用一个协程下载，最后再写入文件。

下面这个例子用的是流式写入，即把内容写入到磁盘里面。

import aiohttpimport asyncioimport timeimport osasync def consumer(queue): option = await queue.get() start = option["start"] end = option["end"] url = option["url"] filename = option["filename"] i = option["i"] print(f"第{i}个任务开始运行") async with aiohttp.ClientSession() as session: headers = {"Range": f"bytes={start}-{end}"} r = await session.get(url=url, headers=headers) with open(filename, "rb+") as f: f.seek(start) while True: chunk = await r.content.read(end - start) if not chunk: break f.write(chunk) f.flush() os.fsync(f.fileno()) print(f"第{i}个任务正在写入中ing") queue.task_done() print(f"第{i}个任务写入成功")async def producer(url, headers, filename, queue, coro_num): async with aiohttp.ClientSession() as session: resp = await session.head(url=url, headers=headers) file_size = int(resp.headers["content-length"]) # 创建一个文件 with open(filename, "wb") as f: pass part = file_size // coro_num for i in range(coro_num): start = part * i if i == coro_num - 1: end = file_size else: end = start + part info = { "start": start, "end": end, "url": url, "filename": filename, "i": i, } queue.put_nowait(info)async def main(): # 需要填的有url，filename，coro_num url = "" filename = "" coro_num = 0 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" } queue = asyncio.Queue(coro_num) await producer(url, headers, filename, queue, coro_num) task_list = [] for i in range(coro_num): task = asyncio.create_task(consumer(queue)) task_list.append(task) await queue.join() for i in task_list: i.cancel() await asyncio.gather(*task_list)startt = time.time()loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())end = time.time() - starttprint(f"用了{end}秒")

5、注意

以上的示例都是介绍思路，程序并不健壮，健壮的程序需要加入错误捕获和错误处理。

以上就是python 下载文件的几种方式分享的详细内容，更多关于python 下载文件的资料请关注其它相关文章！