时间:2021-05-23
首先看看演示结果:
实现代码
import matplotlib.pyplot as pltplt.text(0.8, 0.5, "python", size=50, rotation=30., ha="center", va="center", bbox=dict(boxstyle="round", ec=(1., 0.5, 0.5), fc=(1., 0.8, 0.8), ) )plt.text(0.75, 0.6, "www.jb51.net", size=50, rotation=-30., ha="right", va="top", bbox=dict(boxstyle="square", ec=(1., 0.5, 0.5), fc=(1., 0.8, 0.8), ) )plt.draw()plt.show()以上就是本文关于Python+matplotlib实现华丽的文本框演示代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下。首先看看演示效果:完整代码如下:importnump
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。首先看下演示效果实
本文所示代码主要是通过Python+matplotlib实现作图,并且在图中添加表格的功能,具体如下。代码importmatplotlib.pyplotaspl
Python+matplotlib进行鼠标交互,实现动态标注,数据可视化显示,鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。Python3.6.5,代码示例:im
例1使用Python+matplotlib绘图进行可视化,在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小,同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码:运行结果:例