时间:2021-05-23
· Python 3.6
· Pycharm
网站是静态网站,没有加密,可以直接爬取
1、先在列表页面获取每张壁纸的详情页地址
2、在壁纸详情页面获取壁纸真实高清url地址
3、保存地址
模拟浏览器请请求网页,获取网页数据
这里只选择爬取前10页的数据
代码如下
import threadingimport parselimport requestsdef get_html(html_url): ''' 获取网页源代码 :param html_url: 网页url :return: ''' response = requests.get(url=html_url, headers=headers) return responsedef get_par(html_data): ''' 把 response.text 转换成 selector 对象 解析提取数据 :param html_data: response.text :return: selector 对象 ''' selector = parsel.Selector(html_data) return selectordef download(img_url, title): ''' 保存数据 :param img_url: 图片地址 :param title: 图片标题 :return: ''' content = get_html(img_url).content path = '壁纸\\' + title + '.jpg' with open(path, mode='wb') as f: f.write(content) print('正在保存', title)def main(url): ''' 主函数 :param url: 列表页面 url :return: ''' html_data = get_html(url).text selector = get_par(html_data) lis = selector.css('.wb_listbox div dl dd a::attr(href)').getall() for li in lis: img_data = get_html(li).text img_selector = get_par(img_data) img_url = img_selector.css('.wb_showpic_main img::attr(src)').get() title = img_selector.css('.wb_pictitle::text').get().strip() download(img_url, title) end_time = time.time() - s_time print(end_time)if __name__ == '__main__': for page in range(1, 11): url = 'http:///min/list-{}.html'.format(page) main_thread = threading.Thread(target=main, args=(url,)) main_thread.start()以上就是python 多线程爬取壁纸网站的示例的详细内容,更多关于python 爬取壁纸网站的资料请关注其它相关文章!
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python爬虫-梨视频短视频爬取(线程池)示例代码importrequestsfromlxmlimportetreeimportrandomfrommulti
本实例主要进行线程池创建,多线程获取、存储视频文件梨视频:利用线程池进行视频爬取#爬取梨视频数据importrequestsimportrefromlxmlim
高性能异步爬虫目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作异步爬虫的方式:-多线程、多进程(不建议):好处:可以为相关阻塞的操作单独开启多线程或进程,阻塞操作
大家都知道当任务过多,任务量过大时如果想提高效率的一个最简单的方法就是用多线程去处理,比如爬取上万个网页中的特定数据,以及将爬取数据和清洗数据的工作交给不同的线
本文实例讲述了Python实现爬虫爬取NBA数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的网站为:stat-nba.com,这里爬取的是NBA2016-201