基本思路:

首先用开发者工具找到需要提取数据的标签列

利用xpath定位需要提取数据的列表

然后再逐个提取相应的数据:

保存数据到csv:

利用开发者工具找到下一页按钮所在标签:

利用xpath提取此标签对象并返回：

调用点击事件,并循环上述过程:

最终效果图:

代码:

from selenium import webdriverimport timeimport reclass Douyu(object): def __init__(self): # 开始时的url self.start_url = "https:///directory/all" # 实例化一个Chrome对象 self.driver = webdriver.Chrome() # 用来写csv文件的标题 self.start_csv = True def __del__(self): self.driver.quit() def get_content(self): # 先让程序两秒,保证页面所有内容都可以加载出来 time.sleep(2) item = {} # 获取进入下一页的标签 next_page = self.driver.find_element_by_xpath("//span[text()='下一页']/..") # 获取用于判断是否是最后一页的属性 is_next_url = next_page.get_attribute("aria-disabled") # 获取存储信息的所有li标签的列表 li_list = self.driver.find_elements_by_xpath("//ul[@class='layout-Cover-list']//li") # 提取需要的数据 for li in li_list: item["user-id"] = li.find_element_by_xpath(".//div[@class='DyListCover-userName']").text item["img"] = li.find_element_by_xpath(".//div[@class='DyListCover-imgWrap']//img").get_attribute("src") item['class-name'] = li.find_element_by_xpath(".//span[@class='DyListCover-zone']").text item["click-hot"] = li.find_element_by_xpath(".//span[@class='DyListCover-hot']").text item["click-hot"] = re.sub(r'\n','',item['click-hot']) # 保存数据 self.save_csv(item) # 返回是否有下一页和下一页的点击事件的标签, return next_page,is_next_url def save_csv(self,item): # 将提取存放到csv文件中的内容连接为csv格式文件 str = ','.join([i for i in item.values()]) with open('./douyu.csv','a',encoding='utf-8') as f: if self.start_csv: f.write("用户id,image,所属类,点击热度\n") self.start_csv = False # 将字符串写入csv文件 f.write(str) f.write('\n') print("save success") def run(self): # 启动chrome并定位到相应页面 self.driver.get(self.start_url) while True: # 开始提取数据,并获取下一页的元素 next_page,is_next = self.get_content() if is_next!='false': break # 点击下一页 next_page.click()if __name__=='__main__': douyu_spider = Douyu() douyu_spider.run()

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