时间:2021-05-24
堆是一种选择排序,堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。
堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值。在数组的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一定在堆顶。
堆排序的时间,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成,它们均是通过调用Heapify实现的。
由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序是就地排序,辅助空间为0。它是不稳定的排序方法。(排序的稳定性是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素的话,排序前和排序后他们的相对位置不发生变化)
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堆是一种特殊的树形结构,堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序,其算法复杂度,时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。堆分为大头堆和小头堆,正
堆是数据结构中的一种重要结构,了解“堆”的概念和操作,可以帮助我们快速地掌握堆排序。堆的概念堆是一种特殊的完全二叉树(completebinarytree)。如
堆是数据结构中的一种重要结构,了解了“堆”的概念和操作,可以快速掌握堆排序。堆的概念堆是一种特殊的完全二叉树(completebinarytree)。如果一棵完
概述堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足:时称之为堆。由堆的定义可以
本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完