回溯法

假如有 A,B,C,D四个城市，他们之间的距离用 G[V][E] 表示，为 无穷大，则表示两座城市不相通

现在从计算从某一个城市出发，把所有的城市不重复旅行一次，最短路径

其中G为： （Infinity表示城市不相通）

var g = [ [Infinity,3 ,Infinity,8 ,9], [ 3 ,Infinity,3 ,10 ,5], [Infinity, 3 ,Infinity,4 ,3], [8 ,10 ,4 ,Infinity,20], [9 ,5 ,3 ,20 ,Infinity]]

分析，如果确定从 A城市开始，则需要探索 剩下的几个城市，剩下的几个城市再往里探索，如果失败了，就废弃，回到之前的状态

var g = [ [Infinity,3 ,Infinity,8 ,9], [ 3 ,Infinity,3 ,10 ,5], [Infinity, 3 ,Infinity,4 ,3], [8 ,10 ,4 ,Infinity,20], [9 ,5 ,3 ,20 ,Infinity] ] var x = [0,1,2,3,4]; //城市的编号 var cl = 0; //规划过程中记录的距离 var bestl = Infinity; //当前最优解 var bestx = [0,0,0,0,0]; //当前最优解的路径 //var t = 0; //当前需要到达的城市 var n = x.length-1; function Traveling(t){ if(t > n ){ //搜索到底部，如果满足最优解则记录 if(g[x[n]][0] < Infinity && (cl + g[x[n]][0] < bestl)){ for(var j = 0; j <= n; j++){ bestx[j] = x[j]; } bestl = cl + g[x[n]][0]; } }else{ for(var j = t ; j <= n; j++){ if(g[x[t-1]][x[j]] < Infinity && (cl + g[x[t-1]][x[j]] < bestl )){ swap(x,t,j); //交换位置，将j点作为 当前需要到达的城市 cl = cl + g[x[t-1]][x[t]]; //加上选中的点 Traveling(t+1); //搜索下一下节点 cl = cl - g[x[t-1]][x[t]]; //还原搜索之前 swap(x,t,j); //还原 } } } } function swap(arr,x,y){ var temp = arr[x]; arr[x] = arr[y]; arr[y] = temp; } Traveling(1); console.log(bestx); console.log(bestl)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。