时间:2021-05-26
关于八皇后问题的 JavaScript 解法,总觉得是需要学习一下算法的,哪天要用到的时候发现真不会就尴尬了
背景
八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上
八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为 n×n ,而皇后个数也变成n 。当且仅当n = 1或n ≥ 4时问题有解
盲目的枚举算法
通过N重循环,枚举满足约束条件的解(八重循环代码好多,这里进行四重循环),找到四个皇后的所有可能位置,然后再整个棋盘里判断这四个皇后是否会直接吃掉彼此,程序思想比较简单
关于结果,在 4*4 的棋盘里,四个皇后都不可能是在一排, arr[0] 到 arr[3] 分别对应四个皇后,数组的下标与下标对应的值即皇后在棋盘中的位置
回溯法
『走不通,就回头』,在适当节点判断是否符合,不符合就不再进行这条支路上的探索
非递归回溯法
算法框架:
具体代码如下,最外层while下面包含两部分,一部分是对当前皇后可能值的遍历,另一部分是决定是进入下一层还是回溯上一层
function backdate(n) { var arr = []; var k = 1; // 第n的皇后 arr[0] = 1; while(k > 0) { arr[k-1] = arr[k-1] + 1; while((arr[k-1] <= n) && (!check2(arr, k-1))) { arr[k-1] = arr[k-1] + 1; } // 这个皇后满足了约束条件,进行下一步判断 if(arr[k-1] <= n) { if(k == n) { // 第n个皇后 console.log(arr); } else { k = k + 1; // 下一个皇后 arr[k-1] = 0; } } else { k = k - 1; // 回溯,上一个皇后 } }}backdate(4);//[ 2, 4, 1, 3 ]//[ 3, 1, 4, 2 ]递归回溯法
递归调用大大减少了代码量,也增加了程序的可读性
华而不实的amb
什么是 amb ?给它一个数据列表,它能返回满足约束条件的成功情况的一种方式,没有成功情况就会失败,当然,它可以返回所有的成功情况。笔者写了上面那么多的重点,就是为了在这里推荐这个amb算法,它适合处理简单的回溯场景,很有趣,让我们来看看它是怎么工作的
首先来处理一个小问题,寻找相邻字符串:拿到几组字符串数组,每个数组拿出一个字符串,前一个字符串的末位字符与后一个字符串的首位字符相同,满足条件则输出这组新取出来的字符串
ambRun(function(amb, fail) { // 约束条件方法 function linked(s1, s2) { return s1.slice(-1) == s2.slice(0, 1); } // 注入数据列表 var w1 = amb(["the", "that", "a"]); var w2 = amb(["frog", "elephant", "thing"]); var w3 = amb(["walked", "treaded", "grows"]); var w4 = amb(["slowly", "quickly"]); // 执行程序 if (!(linked(w1, w2) && linked(w2, w3) && linked(w3, w4))) fail(); console.log([w1, w2, w3, w4].join(' ')); // "that thing grows slowly"});看起来超级简洁有没有!不过使用的前提是,你不在乎性能,它真的是很浪费时间!
下面是它的 javascript 实现,有兴趣可以研究研究它是怎么把回溯抽出来的
function ambRun(func) { var choices = []; var index; function amb(values) { if (values.length == 0) { fail(); } if (index == choices.length) { choices.push({i: 0, count: values.length}); } var choice = choices[index++]; return values[choice.i]; } function fail() { throw fail; } while (true) { try { index = 0; return func(amb, fail); } catch (e) { if (e != fail) { throw e; } var choice; while ((choice = choices.pop()) && ++choice.i == choice.count) {} if (choice == undefined) { return undefined; } choices.push(choice); } }}以及使用 amb 实现的八皇后问题的具体代码
ambRun(function(amb, fail){ var N = 4; var arr = []; var turn = []; for(var n = 0; n < N; n++) { turn[turn.length] = n + 1; } while(n--) { arr[arr.length] = amb(turn); } for (var i = 0; i < N; ++i) { for (var j = i + 1; j < N; ++j) { var a = arr[i], b = arr[j]; if (a == b || Math.abs(a - b) == j - i) fail(); } } console.log(arr); fail();});八皇后问题的JavaScript解法
这是八皇后问题的JavaScript解法,整个程序都没用for循环,都是靠递归来实现的,充分运用了Array对象的map, reduce, filter, concat, slice方法
PS:延伸的N皇后问题
当 1848 年国际象棋玩家 Max Bezzel 提出八皇后问题(eight queens puzzle)时,他恐怕怎么也想不到,100 多年以后,这个问题竟然成为了编程学习中最重要的必修课之一。八皇后问题听上去非常简单:把八个皇后放在国际象棋棋盘上,使得这八个皇后互相之间不攻击(国际象棋棋盘是一个 8×8 的方阵,皇后则可以朝横竖斜八个方向中的任意一个方向走任意多步)。虽然这个问题一共有 92 个解,但要想徒手找出一个解来也并不容易。下图就是其中一个解:
八皇后问题有很多变种,不过再怎么也不会比下面这个变种版本更帅:请你设计一种方案,在一个无穷大的棋盘的每一行每一列里都放置一个皇后,使得所有皇后互相之间都不攻击。具体地说,假设这个棋盘的左下角在原点处,从下到上有无穷多行,从左到右有无穷多列,你需要找出一个全体正整数的排列方式 a1, a2, a3, … ,使得当你把第一个皇后放在第一行的第 a1 列,把第二个皇后放在第二行的第 a2 列,等等,那么任意两个皇后之间都不会互相攻击。
下面给出一个非常简单巧妙的构造。首先,我们给出五皇后问题的一个解。并且非常重要的是,其中一个皇后占据了最左下角的那个格子。
接下来,我们把五皇后的解扩展到 25 皇后,而依据则是五皇后本身的布局:
样一来,同一组里的五个皇后显然不会互相攻击,不同组的皇后之间显然也不会互相攻击,这便是一个满足要求的 25 皇后解了。注意到,在扩展之后,之前已经填好的部分并未改变。
再接下来怎么办呢?没错,我们又把 25 皇后的解复制成五份,再次按照五皇后的布局来排列,从而扩展到 125 皇后!
像这样不断地根据已填的部分,成倍地向外扩展,便能生成一个无穷皇后问题的解。
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