时间:2021-05-26
计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组Count_arr,其中第i个元素是待排序数组Arr中值等于i的元素的个数。然后根据数组Count_arr来将Arr中的元素排到正确的位置。
分为四个步骤:
1.找出待排序的数组中最大和最小的元素
2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组Count_arr的第i项
3.对所有的计数累加(从Count_arr中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
4.反向遍历原数组:将每个元素i放在新数组的第Count_arr(i)项,每放一个元素就将Count_arr(i)减去1
实例:
复制代码 代码如下:
/**
* 计数排序是一个非基于比较的排序算法,
* 该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。
* 它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,
* 它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),
* 快于任何比较排序算法。
*
*/
function countSort(arr, min, max) {
var i, z = 0, count = [];
for (i = min; i <= max; i++) {
count[i] = 0;
}
for (i=0; i < arr.length; i++) {
count[arr[i]]++;
}
for (i = min; i <= max; i++) {
while (count[i]-- > 0) {
arr[z++] = i;
}
}
return arr;
}
// test
var i, arr = [];
for (i = 0; i < 100; i++) {
arr.push(Math.floor(Math.random() * (141)));
}
countSort(arr, 0, 140);
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
python算法学习之计数排序实例复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-def_counting_sort(A,B,k):"""计数排序,伪码
本文实例讲述了JS实现的计数排序与基数排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:计数排序计数排序就是简单的桶排序,一个桶代表数组中一个数出现的个数,所以需要一个
计数排序计数排序是一种非比较的排序算法优势:计数排序在对于一定范围内的整数排序时,时间复杂度为O(N+K)(K为整数在范围)快于任何比较排序算法,因为基于比较的
关于计数排序算法当输入的元素是n个0到k之间的整数时,它的运行时间是Θ(n+k)。计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。由于用来计数
一、计数排序计数排序(Countingsort)是一种稳定的排序算法算法的步骤如下:找出待排序的数组中最大和最小的元素统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入