优化网络性能

清理电脑机箱内的灰尘，可用吹风机、吸风机，清理灰尘后可小幅度提高电脑硬件性能。关闭所有不用的后台软件，包括关闭开机自动启动的软件，把那些占用内存资源较大的软件关闭，节省内存空间。降低电脑系统版本，低版本的系统意味着占用更少的系统资源，为游戏节省出的内存。安装系统优化大师，整合硬盘空间，优化系统资源。升级硬件，包括但不仅限于内存、显卡，这是较高成本的解决方案（慎用）。重新下载游戏，重做电脑系统。按以上方法优化后，游戏运行状态会发生改变，异常现象能得到有效缓解。

作为一款为手机设计的系统级芯片（System On Chip，即 SoC），麒麟 970 包含了所有同类产品该有的部件，比如 CPU、GPU、ISP、DSP、通讯基带，但麒麟 970 又多了一个所有同类产品都没有的东西——一颗为人工智能运算专门设计的 NPU。下面我们就 SoC 的各个部件出发，全面地了解一下麒麟 970。CPU、GPU：重点是降功耗如果你是一个非常看重手机 SoC 的 CPU、GPU 极限表现的「性能党」，麒麟 970 可能不会让你太兴奋。CPU 方面，麒麟 970 的参数相比麒麟 960 基本没有任何变化，依然是 8 颗核心，其中 4 颗为高性能的 ARM 公版 A73 架构，最高主频 2.4GHz（麒麟 960 是 2.36GHz），4 颗位低功耗的 ARM 公版 A53 架构，最高主频 1.8GHz（麒麟 960 是 1.84GHz）。有些遗憾的是，麒麟 970 并没有用上 ARM 在今年 5 月发布的新一代 Cortex-A75、Cortex-A55 架构以及为 AI 相关运算优化的 DynamiIQ 设计（麒麟 970 选择了另一种方法来提高 AI 运算）。当然了，考虑到 A75 和 A55 的发布时间、设计的复杂程度，麒麟 970 没用上也是可以理解的。<img src="https://pic4.zhimg.com/50/v2-197d78a1e34b8d4ce660b3cbd1bcf32b_hd.jpg" data-rawwidth="750" data-rawheight="423" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="750" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-197d78a1e34b8d4ce660b3cbd1bcf32b_r.jpg">在发布会上，余承东并没有透露麒麟 970 的 CPU 性能相比 960 的变化，只是表示麒麟 970 的能耗比提升了 20%（主要得益于全新的 10 纳米制程）。至于实际的性能表现，不出意外的话，麒麟 970 应该和麒麟 960 处于同一段位，不会有非常明显的提升。当然，横向来看的话，麒麟 970 的 CPU 性能没提升其实不是什么大问题。从 GeekBench 4 等跑分软件的得分上看，麒麟 960 的分数和高通骁龙 835、三星 Exynos 8895 基本处于同一水准，明显强于联发科 Helio X30。因此，即使麒麟 970 的 CPU 性能不变，也依然是 Android 阵营里移动 SoC 的顶级水准，只是不再像麒麟 960 发布时那么领先。相比起 CPU 上的保守，麒麟 970 在 GPU 上的「诚意」要显得更足一些。首先，麒麟 970 则用上了 ARM 在今年 5 月刚刚发布的 Mali-G72 架构，理论性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升（ARM 的官方说法是相比 G71 性能提高 20%，功耗比提升 25%）。此外，在核心数上，麒麟 970 的 GPU 也从麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。<img src="https://pic3.zhimg.com/50/v2-fccda033f67da2a0e09f38608667ce5a_hd.jpg" data-rawwidth="750" data-rawheight="423" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="750" data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-fccda033f67da2a0e09f38608667ce5a_r.jpg">实际性能上，余承东表示，相比起麒麟 960，麒麟 970 的性能有 20% 的提升，并且能效比提升了 50%。照理说，由于麒麟 970 的 GPU 核心架构比麒麟 960 更先进，核心数还多了 50%，并且制程更先进，GPU 性能提升的幅度应该远不止 20%。之所以出现这种情况，很可能是华为将麒麟 970 的 GPU 主频压得比较低，从而更好地降低功耗（于是就有了提升幅度高达 50% 的能效比）。不出意外，麒麟 960 上出现的 GPU「满血跑」时功耗感人的情况，麒麟 970 上不会再出现。通讯基带：比「千兆 LTE」更快作为一家通讯行业有着多年积累的公司，华为海思在通讯基带上有着深厚的「家底」，特别是去年的麒麟 960，直接在 SoC 中集成了支持 LTE Cat.12/13 的 Balong 750 基带（最大下行速度 600Mbps，上行 150Mbps），并且支持 CDMA 网络，丝毫不逊色同期的高通骁龙 820、821。<img src="https://pic4.zhimg.com/50/v2-9d68fa4bb44668e1248d645f0f9fa2cb_hd.jpg" data-rawwidth="750" data-rawheight="423" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="750" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-9d68fa4bb44668e1248d645f0f9fa2cb_r.jpg">在今年的麒麟 970 上，华为海思更进一步，直接大跨步到了 LTE Cat.18，最高下载速度飙到了 1.2Gbps（4x4 MIMO，3CC CA，256QAM），也就是比之前业界最快、骁龙 835 和 Exynos 8895「千兆 LTE」还要再快上 200Mbps。<img src="https://pic4.zhimg.com/50/v2-34eafe54e0e1e6dec4e8b6daecf45933_hd.jpg" data-rawwidth="3264" data-rawheight="1840" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="3264" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-34eafe54e0e1e6dec4e8b6daecf45933_r.jpg">麒麟 970 还终于支持了在同时使用两张 SIM 卡时，主副卡同时用 4G（上一代麒麟 960 的副卡只能支持 3G）。此外，麒麟 970 还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。不过话还是要说回来，虽然麒麟 970 的通讯基带的确是厉害，但和骁龙 835、Exynos 8895 等支持千兆 LTE 的 SoC 一样，普通用户想要真正体验到这种超高速 LTE 网络，还得过上相当一段时间。一方面，超高速 LTE 网络需要运营商的支持，虽然目前全球不少运营商（包括中国联通）已经开始了千兆级 LTE 的测试，但距离大规模商用还仍需时日。另一方面，在手机端，除了需要 SoC 自身的基带支持，如果要支持千兆级的 LTE，手机厂商还必须在手机的天线设计上投入额外的精力，以搭载骁龙 835 的手机为例，在目前上市的众多骁龙 835 手机中，真正能支持到千兆 LTE 的只有三星 Galaxy S8、HTC U11 等少数国际品牌机型的部分型号。ISP、DSP、Codec、协处理器ISP 的全称是 Image Signal Processor（图像信号处理器），主要功能是处理相机传感器中收集到的数据。麒麟 970 的 ISP 主要是一些「常规升级」，依然是双核设计，拥有更快的速度，更快地对焦，更优秀的降噪效果，并且对运动图像的捕捉做了优化。不过相比起单纯的 ISP 升级，NPU 对相机体验的提升可能会更大（下文会详说）。在 DSP、配套 Codec 等方面，麒麟 970 也有所提升，其中配套的音频 Codec 可以支持 32bit/384k 的音频解码，过去几代华为高端机（Mate、P 系列）上表现乏善可陈的内放音质，有望在麒麟 970 这代产品上获得明显的提升，当然前提是 Mate 10 和 P11 系列还能保留 3.5 毫米耳机插孔。另外，麒麟 970 依然搭载了 i7 协处理器（和牙膏厂的 i7 没啥关系），而 inSE（integrated secure element）和 TEE 安全引擎，在麒麟 970 上也都在。在总线架构上，不出意外的话，麒麟 970 采用的应该是和 960 相同的 CCI-550。10 纳米制程，比骁龙 835 还多的 55 亿个晶体管制程上，不出意外，麒麟 970 用上了台积电（TSMC）最新的 10 纳米工艺，这应该是继苹果 A10X、联发科 Helio X30 之后，第三款采用台积电 10 纳米制程的移动 SoC。通常来说，在芯片晶体管数量相同的情况下，更先进的制程可以降低芯片的核心面积，有助于降低成本，并且更加有效地控制发热和功耗。在发布会上，余承东也表示，台积电的 10 纳米制程可以降低 20% 的能耗，将芯片核心面积缩小 40%。不过有趣的是，麒麟 970 的核心面积并没有因为制程的进步而缩小，反而比麒麟 960 还要略大，这是因为麒麟 970 集成了高达 55 亿个晶体管，比麒麟 960 多出了 15 亿。55 亿个晶体管是什么概念呢？大家可以参考几个数字。Intel 在 2014 年发布的拥有 18 个核心的至强 E5 CPU，也才内置了 55.6 亿个晶体管。在更具对比价值的移动 SoC 中，以「对料」著称的苹果 A10 拥有 33 亿个晶体管，高通骁龙 835 拥有 31 亿个。需要说明的是，虽然晶体管数量对性能有一定的影响，并且通常是越多越好，但在芯片工艺、架构不同的情况下，我们是无法简单地用晶体管数量来判断性能的，尤其是在内部部件众多的移动 SoC 中。NPU：首款内置在手机 SoC 中的人工智能芯片终于到了麒麟 970 最特别的部分——NPU。NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元。关于这颗 NPU 的功能，大家可以简单理解为专门高效地进行 AI 相关计算定制的处理器，就像 GPU 之于图形处理相关的计算，ISP 之于成像相关的计算。传统的 CPU（包括 x86 和 ARM）和 GPU 也是可以用来做深度学习计算的，但由于它们本身并不是专门为深度学习定制的，效率并不高。而麒麟 970 的这颗 NPU 采用了来自寒武纪（Cambricon）的 IP，专门为深度学习而定制，FP16 性能达到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右）。在发布会上，余承东展示了一张在进行 AI 运算时，NPU 和 CPU、GPU 的对比。可以看到，性能上，NPU 是 CPU 的 25 倍，GPU 的 6.25 倍（25/4），能效比上，NPU 更是达到了 CPU 的 50 倍，GPU 的 6.25 倍（50/8）。另外，在华为内部的测试中，麒麟 970 的 NPU 每分钟可以识别出 2005 张照片，而不使用 NPU 的话则每分钟只能识别 97 张（这个速度应该是用 CPU 进行计算的），优势同样巨大。至于这颗 NPU 具体能实现哪些特别的功能，我们还需要等到 Mate 10、Mate 10 Pro 上来揭晓。在发布会上，余承东提到了一些 NPU 在拍照方面的应用。具体到拍照中，NPU 可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法，在双摄背景虚化时，让手机对边缘虚化的处理更准确，还有最近很火的 AR 相机，NPU 可显著提高渲染的速度，降低功耗。再比如说，有了 NPU 之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。值得一体的是，在发布会上，余承东还展示了「开放移动 AI 平台（Open Mobile AI Platform）」，为 app 开发者提供了包括开发者网站和社区支持、开发套件以及自家的 app 分发商店在内的「全套」服务，吸引开发者开发可以调用 NPU 性能的 app。不过这里有个问题，这一套方案只是针对搭载麒麟 970 的华为手机的，并不是一个开放的平台，这意味着开发者即使写出来能调用 NPU 来实现某些强大功能的 app，也只能运行在仅有的几款华为手机上（短期内应该只有即将发布的 Mate 10 和 Mate 10 Pro）。至于未来华为能吸引多少开发者来利用 NPU 开发支持自家 AI 平台的 app，现在来看还是个未知数，但至少在接下来的几个月内，恐怕地需要依靠华为自己的软件工程师来开发相应的 app。当手机 SoC 遇到 AI对于喜欢折腾手机的用户来说，手机 SoC 的性能可能永远都没有「过剩」的那一天，不过对于的「普通用户」来说，随着过去几年里 SoC 整体性能的不断提升，新款 SoC 在性能上带来的体验加成正在变得越来越小。在 5G 时代到来之前，在移动 VR 和 AR 应用取得突破之前，这种情况很可能会一直持续下去。在麒麟 970 上，华为探索了另外一种思路：在传统的手机 SoC 上，额外增加一颗专门为 AI 相关运算定制的芯片（NPU），让手机本身具备 AI 能力，完成一些和 AI 相关的应用。至于这颗 NPU 到底能有多大的意义，我们至少还需要等到 10 月 16 日发布 Mate 10 和 Mate 10 Pro 后才能作出判断，但可以确定的是，在 AI 席卷整个科技圈的浪潮中，麒麟 970 在 AI 上的探索只是一个开始。今年 5 月，ARM 在发布新一代 CPU 架构 Cortex-A75 和 A55 时，重点强调了提高 AI 运算能力的 DynamIQ 设计。今年 7 月，高通开放了自家的神经处理引擎（Neural Processing Engine，NPE）的 SDK，帮助开发者使用骁龙 SoC 进行 AI 相关的运算。或许到明年这个时候，当我们在讨论移动 SoC 的时候，AI 芯片就会像 CPU、GPU 那样，成为智能手机中一个「常规」的组成部分。

论性能是联发科P23>骁龙625>麒麟659论实际体验是骁龙625≥联发科P23>麒麟659联发科P23的硬件规格最高，GPU是较新的G71 MP2、原生支持全面屏，双摄像头，LPDDR4内存，但是有的品牌对联发科处理器优化会比较一般，如果优化的好性能高于骁龙625，骁龙625是高通中端经典处理器，各方面表现均衡，除了对全面屏支持一般、内存控制器不支持UFS、LPDDR4X之外，几乎没有短板；而麒麟659的GPU是三个处理器中最低的，周边也没有优势。

很好的

所有的对象都放在内存，20万用户以下无压力。如果游戏的用户很多，例如超过50万，内存就会不够，可使用LRU算法来淘汰一些数据。流程：收到用户请求 - 在内存查找用户对象 - 如果不存在就从数据库中加载- 放入内存cache-如果cache中的用户超过20万 - 用LRU算法淘汰最古老的用户数据。避免同步的IO操作，所有会发生写数据库的操作：例如角色获得了经验，要更新数据库；这类和游戏逻辑相关、安全性要求不高的保存操作，一律用异步操作，由后台的数据库保存线程定期保存。流程：如果要保存到数据库 - 检查该对象是否已有标志为在保存队列中 - 如果为假 - 将对象放入保存队列。 后台保存线程的流程：从队列中获取要保存的对象 - 保存 - 置保存标志位为假。内存cache + 异步保存模式，并发 每秒1000+ 不会有任何压力，而且正常情况下每个请求的处理时间不会超过50毫秒。邮件操作一定产生大量IO操作，而且都是同步操作，可用上面的cache机制处理，或者专门的邮件服务器。如果是DNF之类的格斗类游戏，因为对系统响应的时间要求特别高，50毫秒都嫌慢，这种情况下，瓶颈是在网络上，可用UDP包来解决。搜索UDP，有大量文档。如果用户数是海量的，例如超过500万，或者对并发的要求更高，例如每秒5000+次请求，这种指标明显超过了单机的处理能力，这个时候就必须采用分布式结构，使用多台服务器。可参照EJB二次远程调用的原理实现多机分布式结构，搜索EJB，也有大量文档。没事不要用c或者c++写游戏服务器端，c#和java这类历史悠久、有大量工具包、程序员一抓一大把的语言最好。性能不是问题，少BUG、稳定、开发周期短才是最重要的。

win10如果不提升硬件的基础上，一般系统操作有如下：　　1、关闭家庭组，因为这功能会导致硬盘和CPU处于高负荷状态　　关闭方法：控制面板–管理工具–服务– HomeGroup Listener和HomeGroup Provider禁用。　　2、WindowsDefender 全盘扫描下系统，否则打开文件夹会卡顿。控制面板 Windows Defender “设置>实施保护”去掉勾和管理员，启用WindowsDefender去掉勾。服务WindowsDefenderService禁用。控制面板–Windows Defender –设置–实施保护-去掉勾和管理员–启用 Windows Defender –去掉勾。控制面板–管理工具–服务- Windows Defender Service禁用。　　3、WindowsDefender 全盘扫描下系统，否则打开文件夹会卡顿。　　控制面板 Windows Defender “设置>实施保护”去掉勾和管理员，启用WindowsDefender去掉勾。服务WindowsDefenderService禁用。控制面板–Windows Defender –设置–实施保护-去掉勾和管理员–启用 Windows Defender –去掉勾。控制面板–管理工具–服务- Windows Defender Service禁用。　　4、关闭磁盘碎片整理计划　　磁盘碎片整理可以提高磁盘性能，但不需要整理计划，可以关闭整理计划。选中磁盘C-属性–工具–对驱动器进行优化和碎片整理–优化–更改设置–取消选择按计划运行。　　5、设置好Superfetch服务。　　服务Superfetch启动类型改成延迟启动或禁用，可以避免Win10对硬盘的频繁访问。控制面板–管理工具–服务– Superfetch -启动类型–自动（延迟启动）         这里我是直接禁用的。　　6、清理产生的Windows.old文件夹（针对直接升级的系统）。C盘–右键–属性-磁盘清理-选中以前的Windows 安装复选框–确定清理。　　7、关闭ipv6　　部分网卡驱动开启ipv6会导致开机系统未响应，假死。网络共享中心>网络连接>以太网>属性>取消ipv6。（去掉钩钩）昨天我电脑新装磁盘占用100%，网上所有方法都试了，就差这个，关闭之后效果立竿见影。　　8、win10加速开机速度　　Win+ R – 输入msconfig – 引导基本上和网上说的都差不多，反正我这样设置好之后，稍微有所改善。如果想要有质变，建议你去购买一个固态硬盘，推荐三星EVO850，120G（300多块）或者250G（579）看你个人情况，我那个笔记本使用了固态硬盘，内存扩充到了8g ，开机7S，那感觉真心舒服。

IOS的游戏就只能买苹果了，最新的是6S了三星的芯片的手机 银河系列 盖世系列的 三星S6安卓的大型游戏大多都根据高通芯片优化，所以用高通芯片的手机玩游戏比较不错，骁龙芯片系列的手机又好多HTC m9，索尼z3+，小米note顶配版，乐视手机， 还有MTK的芯片的手机也可以。