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皇室战争玩家流失
皇室战争玩家流失，一起来看看吧！ 向左转|向右转 本文从5个方面解释你为什么想离开CR。 1.受够了慢进展的折磨 你刚开始玩CR时，游戏进程非常明显，从400杯到800杯，竞技场也相应的从哥布林升级到埋骨深渊再升级到野蛮人擂台。竞技场解锁的同时也会解锁6个新卡，用户则可以从随机宝箱中获取这些新卡。 (卡升级机制) 在玩了几个月后，你发现游戏进程越来越慢，获得实质性进程的唯一方法是通过升级你手中有限的50张或其它数量的卡，而不是通过优化、增加或精通你的卡组。换句话说，你需要大量相同的卡和数以万计的金币来升级现有卡。获得数百张卡已非易事，但要得到如此之多的金币更是难上加难。除非花钱，否则你会发现几个月下来都得不到实质性进展。 如果把升级所需要的时间跟有限内容相比较，你会发现CR是一款极其折磨人的游戏。这有两方面的原因： 首先，因为竞技场等级决定了宝箱奖励，如果你战败丢失杯数，竞技场会被迫降级，这样实际上游戏进度被减慢了。我印象中没有游戏采取这样的玩法设置。其它游戏中，随着游戏时常的增加，玩家获得资源的能力就会相应增加。例如，在《部落冲突》中，其它用户可以在一天之内多次掠夺我，但是这不会影响我的圣水和金币的产能。但是在CR中，如果连败可以让你的竞技场降级，从而让宝箱奖励也降级。 另外，游戏进度也会因为金币的高消耗而被迫中止。其实这个双重限制的进度系统是非常聪明的。用户获得足够的资源得到了升级的机会，之后需要大量资源才能真正升级。这就会促使用户充值消费，因为他们觉得已经成功了一半，并且能够清晰计算出，如果充值，他们可以节省多少时间。CR用户需要连续几周开宝箱才能攒够升级某一卡所需的卡数，当用户获得足够卡数时，又需要大量的金币才能升级卡。 由于游戏内的进度是可以被降级的，且每次升级有两个硬性条件，这就不足为奇，为什么你得不到实质性的进展。这种折磨人的慢升级速度主要是由于游戏只有有限的不同卡这种有限内容导致的，随着加入的新卡和更高的竞技场等级，游戏内进度会加快，但是基于当前内容更新速度，这估计得花上好几年。 2.因使用新卡被罚 野猪骑士、王子、气球、三个火枪手、追击炮......当你首次获得这些不错的新卡后，你会更改你的卡组。但是当你正在攻克3000杯时，你是不敢冒险尝试新卡的。或许你还记得，当你使用某公会成员相同卡组，以为这样就安全时，却遭遇连续战败，丢失了400杯。 CR有一个非常稳固的核心循环系统。问题是，游戏中没有机制是鼓励用户使用新卡，反而，游戏机制是惩罚用户使用新卡。竞技场升级后有机会获得新卡，但实际上在游戏的后半阶段，为了一张新卡并不是那么值得，主要是因为游戏机制打击用户尝试使用新卡。CR的核心循环系统目前只是支持鼓励升级现有卡，没有其它的模式或功能鼓励卡牌收集，而这个让游戏失去新鲜感。 一套获胜的卡组就是由高等级卡组成的平衡性良好的卡组，并记住如何使用它们及准确了解对手卡组的弱点。因为每个模式都是排名，所以没有一个安全的模式尝试新的卡组，这也打击了用户解锁新卡的动力。当然，用户可以通过跟公会成员之间的友谊赛来尝试新的卡组，但是根据我的经验，通常当你想尝试时，找不到公会成员与你一起玩。 CR进度机制是非常直白的：赢了比赛获得奖杯，杯数解锁竞技场，竞技场的升级也会带来更好的宝箱奖励，同时解锁新卡，获得更好的兵种，理论上是给予用户的道具赢得比赛。 只要用户想要的奖杯数，这个进度机制就会运转良好。问题是几个月后，当用户达到2000杯时，却发现自己位于倒数第二的联赛级别，这时用户解锁新卡的兴趣下降，因为他需要专注熟练掌握他的卡组，但是精通自己的卡组也需要时间和练习。 因为每场比赛都涉及到排名，所以没有机会测试新解锁的卡。当用户不想要新卡时，他们就不在关心杯数，而这也打破了CR核心循环进度机制。CR中，即使用户有50张不同的卡，也只能限定使用8张卡。 3.厌倦了战斗 当你打败对手，获得3个皇冠和30个奖杯时，感觉特别好。但是换位思考，如果你是战败方，你有多沮丧，尤其是你在尝试新卡时被战败。 因为每场战斗都是计算排名，所有每场战斗都是高风险，这也是其它电竞游戏所没有的。例如，《炉石传说》有两个模式：休闲和天梯。休闲模式允许用户体验游戏内所有的挑战而不用担心会失去其辛苦得来的排名，这是一个绝佳测试新卡组的场所。在很多游戏中，用户需要达到特定等级才能开始进入天梯模式，以此保证所有参与玩家的乐趣。 个人认为缺少休闲模式是近乎完美的CR的最大缺点。没有安全的环境掌握新的战术，尝试新卡的用户反而因连续战败受到惩罚。如果用户不允许在没有惩罚环境中与其它玩家测试新卡，那么他们就不会有动力获取新卡，也就不会想解锁下一个竞技场。 4.只有一半的胜率 通过一场战斗，你感觉到你终于拥有一套无往不胜的卡组，可以一路带你冲入传奇竞技场。随后一场战斗中，你像新手一样获得了三个皇冠，斗志激昂，随即进入下一场战斗，但却输的很惨。一开始，这个情感式的过山是非常刺激的，但是现在你感觉你已经受够了这样的“虐待关系”。 这时，你感到输赢跟技巧没有多大关系，尤其是在高级别的时候，反而是取决于你和对手的卡组。比如，这个战斗中我的卡组是依赖于皇家巨人，如果对手有加农炮吸引皇家巨人的注意，那么这局我很可能会输，因为皇家巨人所消耗的圣水是加农炮的两倍;但如果对手没有加农炮，那么我就很有可能赢得这局。这仅是众多克制与被克制的例子之一。我想强调的是因为卡组内的卡的数量受限的，所以玩家在战斗过程中不能更改他的战略。如果对手有一个攻克你卡组的卡，那么这场战斗就像是剪刀石头布，当然你是剪刀，对手是石头。 为什么大部分玩家都只有一半的胜率?这主要因为卡太少、相互制约少、且卡组只允许8张卡。我们知道，没有所谓的无用卡或这个卡比那个卡好，就像《炉石传说》一样。每张卡有其特定的意义，不是克制另一张卡就是摧毁对手的防御塔。因为一套卡组只有8张卡，所以这套卡组对某套卡组是无敌的，但是对其它卡组就是无效的。这就是为什么你常常赢、也常常输，唯有升级卡才能让你真正在游戏中获得成长。 因为CR中卡太少了，2000杯以上的用户已经解锁了90%的卡。既然大部分用户可选择的卡是相同的，所以meta-game也变得非常活跃。我的意思是，游戏更新后，有些卡的数值会被调整，部分卡就变弱了，那么基本每个用户都会马上更新他们的卡组。高阶竞技场的用户会发现大部分卡组的更新，因为之前他们喜欢的卡或克制对手的卡变弱了，导致需求减少。 据我了解，这种meta-game即刻更改是其它游戏不曾有的。比如，《炉石传说》更新一系列新卡后，meta不会在立马更改，因为只有小部分用户拥有所有的卡。 5.每天都是不断重复 进入CR，开宝箱，公会中捐几张卡，随后进入战斗，摧残他人或被他人摧残，开始解锁新宝箱，3小时候回来。之后一切又重来。有时，你因连续被战败不甘心继续战斗，或者是连续赢得比赛，心情兴奋。而这就是游戏的全部。相比其它公司，Supercell用一小支团队打造了几款大作，但有时少并代表多。玩家已经被宠坏了，即使不是每天有新内容，至少也是以周频率。用户期待所有的游戏都是这样。我认为，CR运营人员如果能够提供每日挑战或联赛，游戏会更加活跃有生气，但是这是需要内容，而内容需要的开发者和美术人员，所以我想CR用户可能每天仍旧只能享受鸡蛋牛排了。 CR开启手游新时代 CR是目前为止最佳的触屏游戏吗?如果你问我，我的答案：是。CR兼备策略但易上手的玩法、超级稳固的核心循环机制、绝佳的用户体验、完美的用户界面、精美的画面及亮眼的成绩。 但是CR需要，缺少MOBA团队玩法和卡牌游戏的深度。这种内容的缺乏使之变得超级随机且又折磨人。缺少活动和日常任务让用户不断重复做相同的事，失去了新鲜感。在一定程度上，CR是技巧型游戏，但最后它变得更像是pay-to-win的游戏。
异次元战姬激燃通关技巧介绍
异次元战姬激燃通关技巧，在移动互联网的时代，该游戏一经推出就深受玩家追捧，想知道关于异次元战姬激燃通关技巧的知识吗？作为一名资深玩家，下面就由老司机小骨来为大家解答吧，希望能够帮助到大家更深入的了解异次元战姬激燃通关技巧。 网易游戏2016年二次元3D动作手游《异次元战姬》2016ChinaJoy游戏展上，收获了来自试玩玩家的高度好评。游戏中，玩家可通过多种技能组合，体验畅爽打击的无双快感，更有独创的天衣觉醒变身系统，竞技场PK、共斗系统等多样社交玩法，全方位燃爆ACT都市冒险。面对如此丰富的游戏内容，试玩时“那么问题就来了”：究竟如何玩转异次元都市冒险？小编这就为你开启游戏秘籍—— 向左转|向右转 秘籍一：玩法基础之快速提升 想要变得更强？快速提升等级非常关键，因为游戏的许多剧情和玩法需要玩家达到相应战力后方能解锁。《异次元战姬》中，战斗显然是升级的主要途径，在魔都侵袭的都市背景中，玩家可操控四位驱魔者进行冒险，通过不断战斗，获得等级提升。战姬拥有详尽易懂的操作指引，帮助玩家在提升之路上畅通无阻，都市激战燃起来；更有社交聊天系统，不懂就问，非常方便。 秘籍二：玩法进阶之花式挑战 在逐渐提升等级、深入探索战姬的过程里，游戏的多样系统、花式挑战将不断丰富玩法，为玩家带来源源不断的全新乐趣。下面小编重点介绍以下几种玩法：讨伐战、PVP和百搭系统。 向左转|向右转 讨伐战 讨伐战分为boss讨伐战和天神讨伐战，是《异次元战姬》两种不同的挑战模式。在boss讨伐战模式下，玩家可挑战剧情关卡遇到的所有boss，击败boss后，将获得大量强化宝石；而在天神讨伐战模式下，玩家与服务器内其他玩家挑战限时出现的巨型天界boss，依据伤害量排名获得大量奖励。同为讨伐妖怪，同样奖励丰富，选择你喜欢的玩法模式，和这世界的邪恶战个痛快吧！ 向左转|向右转 竞技场模式 PVP是玩家的浪漫！在混战PVP模式中，玩家可随机与其他三名玩家进行匹配决战，直到最后一名玩家存活胜出。PVP是对玩家各方面实力的综合考验，该模式令游戏战斗对象不仅限于 妖怪，为玩家们相互切磋武艺提供了机会。 百搭系统 战姬的游戏系统被认为用户体验极佳，百搭系统带来花样游戏体验。技能系统中，玩家在战斗外自由组合技能策略，百种战斗组合，最大限度地丰富了战斗内容；时装系统中，玩家则可为游戏主角们自由换装，黑丝制服抑或激情战甲，满足所有幻想，一切由你决定。 关于《异次元战姬》 《异次元战姬》是由Cabbage工作室研发，网易Delta工作室进行本地化优化的二次元3D动作手游。本作以魔物侵袭的都市作为背景，围绕四位驱魔者的冒险故事展开游戏剧情，采用全动态3D模型渲染，致力于在手机端带给玩家主机级的游戏体验。关注游戏官方微信公众号：网易异次元战姬，预约游戏，和莲花大人共同开启异次元冒险征程吧！
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php怎么处理高并发
以下内容转载自徐汉彬大牛的博客 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。Web负载均衡 Web负载均衡（Load Balancing），简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”，而采用恰当的分配方式，对于保护处于后端的Web服务器来说，非常重要。负载均衡的策略有很多，我们从简单的讲起哈。1. HTTP重定向当用户发来请求的时候，Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url，然后浏览器再继续请求这个新url，实际上就是页面重定向。通过重定向，来达到“负载均衡”的目标。例如，我们在下载PHP源码包的时候，点击下载链接时，为了解决不同国家和地域下载速度的问题，它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302这个重定向非常容易实现，并且可以自定义各种策略。但是，它在大规模访问量下，性能不佳。而且，给用户的体验也不好，实际请求发生重定向，增加了网络延时。2. 反向代理负载均衡反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求，扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。因为它工作在HTTP层（应用层），也就是网络七层结构中的第七层，因此也被称为“七层负载均衡”。可以做反向代理的软件很多，比较常见的一种是Nginx。Nginx是一种非常灵活的反向代理软件，可以自由定制化转发策略，分配服务器流量的权重等。反向代理中，常见的一个问题，就是Web服务器存储的session数据，因为一般负载均衡的策略都是随机分配请求的。同一个登录用户的请求，无法保证一定分配到相同的Web机器上，会导致无法找到session的问题。解决方案主要有两种：1. 配置反向代理的转发规则，让同一个用户的请求一定落到同一台机器上（通过分析cookie），复杂的转发规则将会消耗的CPU，也增加了代理服务器的负担。2. 将session这类的信息，专门用某个独立服务来存储，例如redis/memchache，这个方案是比较推荐的。反向代理服务，也是可以开启缓存的，如果开启了，会增加反向代理的负担，需要谨慎使用。这种负载均衡策略实现和部署非常简单，而且性能表现也比较好。但是，它有“单点故障”的问题，如果挂了，会带来很多的麻烦。而且，到了后期Web服务器继续增加，它本身可能成为系统的瓶颈。3. IP负载均衡IP负载均衡服务是工作在网络层（修改IP）和传输层（修改端口，第四层），比起工作在应用层（第七层）性能要高出非常多。原理是，他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改，达到负载均衡的目的。这种方式，也被称为“四层负载均衡”。常见的负载均衡方式，是LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务），通过IPVS（IP Virtual Server，IP虚拟服务）来实现。在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候，会修改IP包的目标IP地址或端口，然后原封不动地投递到内部网络中，数据包会流入到实际Web服务器。实际服务器处理完成后，又会将数据包投递回给负载均衡服务器，它再修改目标IP地址为用户IP地址，最终回到客户端。 上述的方式叫LVS-NAT，除此之外，还有LVS-RD（直接路由），LVS-TUN（IP隧道），三者之间都属于LVS的方式，但是有一定的区别，篇幅问题，不赘叙。IP负载均衡的性能要高出Nginx的反向代理很多，它只处理到传输层为止的数据包，并不做进一步的组包，然后直接转发给实际服务器。不过，它的配置和搭建比较复杂。4. DNS负载均衡DNS（Domain Name System）负责域名解析的服务，域名url实际上是服务器的别名，实际映射是一个IP地址，解析过程，就是DNS完成域名到IP的映射。而一个域名是可以配置成对应多个IP的。因此，DNS也就可以作为负载均衡服务。这种负载均衡策略，配置简单，性能极佳。但是，不能自由定义规则，而且，变更被映射的IP或者机器故障时很麻烦，还存在DNS生效延迟的问题。 5. DNS/GSLB负载均衡我们常用的CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）实现方式，其实就是在同一个域名映射为多IP的基础上更进一步，通过GSLB（Global Server Load Balance，全局负载均衡）按照指定规则映射域名的IP。一般情况下都是按照地理位置，将离用户近的IP返回给用户，减少网络传输中的路由节点之间的跳跃消耗。 “向上寻找”，实际过程是LDNS（Local DNS）先向根域名服务（Root Name Server）获取到顶级根的Name Server（例如.com的），然后得到指定域名的授权DNS，然后再获得实际服务器IP。CDN在Web系统中，一般情况下是用来解决大小较大的静态资源（html/Js/Css/图片等）的加载问题，让这些比较依赖网络下载的内容，尽可能离用户更近，提升用户体验。例如，我访问了一张imgcache.gtimg.cn上的图片（腾讯的自建CDN，不使用qq.com域名的原因是防止http请求的时候，带上了多余的cookie信息），我获得的IP是183.60.217.90。 这种方式，和前面的DNS负载均衡一样，不仅性能极佳，而且支持配置多种策略。但是，搭建和维护成本非常高。互联网一线公司，会自建CDN服务，中小型公司一般使用第三方提供的CDN。 Web系统的缓存机制的建立和优化刚刚我们讲完了Web系统的外部网络环境，现在我们开始关注我们Web系统自身的性能问题。我们的Web站点随着访问量的上升，会遇到很多的挑战，解决这些问题不仅仅是扩容机器这么简单，建立和使用合适的缓存机制才是根本。最开始，我们的Web系统架构可能是这样的，每个环节，都可能只有1台机器。 我们从最根本的数据存储开始看哈。一、 MySQL数据库内部缓存使用MySQL的缓存机制，就从先从MySQL内部开始，下面的内容将以最常见的InnoDB存储引擎为主。1. 建立恰当的索引最简单的是建立索引，索引在表数据比较大的时候，起到快速检索数据的作用，但是成本也是有的。首先，占用了一定的磁盘空间，其中组合索引最突出，使用需要谨慎，它产生的索引甚至会比源数据更大。其次，建立索引之后的数据insert/update/delete等操作，因为需要更新原来的索引，耗时会增加。当然，实际上我们的系统从总体来说，是以select查询操作居多，因此，索引的使用仍然对系统性能有大幅提升的作用。2. 数据库连接线程池缓存如果，每一个数据库操作请求都需要创建和销毁连接的话，对数据库来说，无疑也是一种巨大的开销。为了减少这类型的开销，可以在MySQL中配置thread_cache_size来表示保留多少线程用于复用。线程不够的时候，再创建，空闲过多的时候，则销毁。 其实，还有更为激进一点的做法，使用pconnect（数据库长连接），线程一旦创建在很长时间内都保持着。但是，在访问量比较大，机器比较多的情况下，这种用法很可能会导致“数据库连接数耗尽”，因为建立连接并不回收，最终达到数据库的max_connections（最大连接数）。因此，长连接的用法通常需要在CGI和MySQL之间实现一个“连接池”服务，控制CGI机器“盲目”创建连接数。 建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole（PHP的一个网络通讯拓展）来实现。3. Innodb缓存设置（innodb_buffer_pool_size）innodb_buffer_pool_size这是个用来保存索引和数据的内存缓存区，如果机器是MySQL独占的机器，一般推荐为机器物理内存的80%。在取表数据的场景中，它可以减少磁盘IO。一般来说，这个值设置越大，cache命中率会越高。4. 分库/分表/分区。MySQL数据库表一般承受数据量在百万级别，再往上增长，各项性能将会出现大幅度下降，因此，当我们预见数据量会超过这个量级的时候，建议进行分库/分表/分区等操作。最好的做法，是服务在搭建之初就设计为分库分表的存储模式，从根本上杜绝中后期的风险。不过，会牺牲一些便利性，例如列表式的查询，同时，也增加了维护的复杂度。不过，到了数据量千万级别或者以上的时候，我们会发现，它们都是值得的。 二、 MySQL数据库多台服务搭建1台MySQL机器，实际上是高风险的单点，因为如果它挂了，我们Web服务就不可用了。而且，随着Web系统访问量继续增加，终于有一天，我们发现1台MySQL服务器无法支撑下去，我们开始需要使用的MySQL机器。当引入多台MySQL机器的时候，很多新的问题又将产生。1. 建立MySQL主从，从库作为备份这种做法纯粹为了解决“单点故障”的问题，在主库出故障的时候，切换到从库。不过，这种做法实际上有点浪费资源，因为从库实际上被闲着了。2. MySQL读写分离，主库写，从库读。两台数据库做读写分离，主库负责写入类的操作，从库负责读的操作。并且，如果主库发生故障，仍然不影响读的操作，同时也可以将全部读写都临时切换到从库中（需要注意流量，可能会因为流量过大，把从库也拖垮）。 3. 主主互备。两台MySQL之间互为彼此的从库，同时又是主库。这种方案，既做到了访问量的压力分流，同时也解决了“单点故障”问题。任何一台故障，都还有另外一套可供使用的服务。 不过，这种方案，只能用在两台机器的场景。如果业务拓展还是很快的话，可以选择将业务分离，建立多个主主互备。三、 MySQL数据库机器之间的数据同步每当我们解决一个问题，新的问题必然诞生在旧的解决方案上。当我们有多台MySQL，在业务高峰期，很可能出现两个库之间的数据有延迟的场景。并且，网络和机器负载等，也会影响数据同步的延迟。我们曾经遇到过，在日访问量接近1亿的特殊场景下，出现，从库数据需要很多天才能同步追上主库的数据。这种场景下，从库基本失去效用了。于是，解决同步问题，就是我们下一步需要关注的点。1. MySQL自带多线程同步MySQL5.6开始支持主库和从库数据同步，走多线程。但是，限制也是比较明显的，只能以库为单位。MySQL数据同步是通过binlog日志，主库写入到binlog日志的操作，是具有顺序的，尤其当SQL操作中含有对于表结构的修改等操作，对于后续的SQL语句操作是有影响的。因此，从库同步数据，必须走单进程。2. 自己实现解析binlog，多线程写入。以数据库的表为单位，解析binlog多张表同时做数据同步。这样做的话，的确能够加快数据同步的效率，但是，如果表和表之间存在结构关系或者数据依赖的话，则同样存在写入顺序的问题。这种方式，可用于一些比较稳定并且相对独立的数据表。 国内一线互联网公司，大部分都是通过这种方式，来加快数据同步效率。还有更为激进的做法，是直接解析binlog，忽略以表为单位，直接写入。但是这种做法，实现复杂，使用范围就更受到限制，只能用于一些场景特殊的数据库中（没有表结构变更，表和表之间没有数据依赖等特殊表）。 四、 在Web服务器和数据库之间建立缓存实际上，解决大访问量的问题，不能仅仅着眼于数据库层面。根据“二八定律”，80%的请求只关注在20%的热点数据上。因此，我们应该建立Web服务器和数据库之间的缓存机制。这种机制，可以用磁盘作为缓存，也可以用内存缓存的方式。通过它们，将大部分的热点数据查询，阻挡在数据库之前。 1. 页面静态化用户访问网站的某个页面，页面上的大部分内容在很长一段时间内，可能都是没有变化的。例如一篇新闻报道，一旦发布几乎是不会修改内容的。这样的话，通过CGI生成的静态html页面缓存到Web服务器的磁盘本地。除了第一次，是通过动态CGI查询数据库获取之外，之后都直接将本地磁盘文件返回给用户。在Web系统规模比较小的时候，这种做法看似完美。但是，一旦Web系统规模变大，例如当我有100台的Web服务器的时候。那样这些磁盘文件，将会有100份，这个是资源浪费，也不好维护。这个时候有人会想，可以集中一台服务器存起来，呵呵，不如看看下面一种缓存方式吧，它就是这样做的。2. 单台内存缓存通过页面静态化的例子中，我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的，会带来问题（实际上，通过PHP的apc拓展，可通过Key/value操作Web服务器的本机内存）。因此，我们选择搭建的内存缓存服务，也必须是一个独立的服务。内存缓存的选择，主要有redis/memcache。从性能上说，两者差别不大，从功能丰富程度上说，Redis更胜一筹。 3. 内存缓存集群当我们搭建单台内存缓存完毕，我们又会面临单点故障的问题，因此，我们必须将它变成一个集群。简单的做法，是给他增加一个slave作为备份机器。但是，如果请求量真的很多，我们发现cache命中率不高，需要的机器内存呢？因此，我们更建议将它配置成一个集群。例如，类似redis cluster。Redis cluster集群内的Redis互为多组主从，同时每个节点都可以接受请求，在拓展集群的时候比较方便。客户端可以向任意一个节点发送请求，如果是它的“负责”的内容，则直接返回内容。否则，查找实际负责Redis节点，然后将地址告知客户端，客户端重新请求。 对于使用缓存服务的客户端来说，这一切是透明的。内存缓存服务在切换的时候，是有一定风险的。从A集群切换到B集群的过程中，必须保证B集群提前做好“预热”（B集群的内存中的热点数据，应该尽量与A集群相同，否则，切换的一瞬间大量请求内容，在B集群的内存缓存中查找不到，流量直接冲击后端的数据库服务，很可能导致数据库宕机）。4. 减少数据库“写”上面的机制，都实现减少数据库的“读”的操作，但是，写的操作也是一个大的压力。写的操作，虽然无法减少，但是可以通过合并请求，来起到减轻压力的效果。这个时候，我们就需要在内存缓存集群和数据库集群之间，建立一个修改同步机制。先将修改请求生效在cache中，让外界查询显示正常，然后将这些sql修改放入到一个队列中存储起来，队列满或者每隔一段时间，合并为一个请求到数据库中更新数据库。 除了上述通过改变系统架构的方式提升写的性能外，MySQL本身也可以通过配置参数innodb_flush_log_at_trx_commit来调整写入磁盘的策略。如果机器成本允许，从硬件层面解决问题，可以选择老一点的RAID（Redundant Arrays of independent Disks，磁盘列阵）或者比较新的SSD（Solid State Drives，固态硬盘）。5. NoSQL存储不管数据库的读还是写，当流量再进一步上涨，终会达到“人力有穷时”的场景。继续加机器的成本比较高，并且不一定可以真正解决问题的时候。这个时候，部分核心数据，就可以考虑使用NoSQL的数据库。NoSQL存储，大部分都是采用key-value的方式，这里比较推荐使用上面介绍过Redis，Redis本身是一个内存cache，同时也可以当做一个存储来使用，让它直接将数据落地到磁盘。这样的话，我们就将数据库中某些被频繁读写的数据，分离出来，放在我们新搭建的Redis存储集群中，又进一步减轻原来MySQL数据库的压力，同时因为Redis本身是个内存级别的Cache，读写的性能都会大幅度提升。 国内一线互联网公司，架构上采用的解决方案很多是类似于上述方案，不过，使用的cache服务却不一定是Redis，他们会有更丰富的其他选择，甚至根据自身业务特点开发出自己的NoSQL服务。6. 空节点查询问题当我们搭建完前面所说的全部服务，认为Web系统已经很强的时候。我们还是那句话，新的问题还是会来的。空节点查询，是指那些数据库中根本不存在的数据请求。例如，我请求查询一个不存在人员信息，系统会从各级缓存逐级查找，最后查到到数据库本身，然后才得出查找不到的结论，返回给前端。因为各级cache对它无效，这个请求是非常消耗系统资源的，而如果大量的空节点查询，是可以冲击到系统服务的。在我曾经的工作经历中，曾深受其害。因此，为了维护Web系统的稳定性，设计适当的空节点过滤机制，非常有必要。我们当时采用的方式，就是设计一张简单的记录映射表。将存在的记录存储起来，放入到一台内存cache中，这样的话，如果还有空节点查询，则在缓存这一层就被阻挡了。 异地部署（地理分布式）完成了上述架构建设之后，我们的系统是否就已经足够强大了呢？答案当然是否定的哈，优化是无极限的。Web系统虽然表面上看，似乎比较强大了，但是给予用户的体验却不一定是最好的。因为东北的同学，访问深圳的一个网站服务，他还是会感到一些网络距离上的慢。这个时候，我们就需要做异地部署，让Web系统离用户更近。一、 核心集中与节点分散有玩过大型网游的同学都会知道，网游是有很多个区的，一般都是按照地域来分，例如广东专区，北京专区。如果一个在广东的玩家，去北京专区玩，那么他会感觉明显比在广东专区卡。实际上，这些大区的名称就已经说明了，它的服务器所在地，所以，广东的玩家去连接地处北京的服务器，网络当然会比较慢。当一个系统和服务足够大的时候，就必须开始考虑异地部署的问题了。让你的服务，尽可能离用户更近。我们前面已经提到了Web的静态资源，可以存放在CDN上，然后通过DNS/GSLB的方式，让静态资源的分散“全国各地”。但是，CDN只解决的静态资源的问题，没有解决后端庞大的系统服务还只集中在某个固定城市的问题。这个时候，异地部署就开始了。异地部署一般遵循：核心集中，节点分散。· 核心集中：实际部署过程中，总有一部分的数据和服务存在不可部署多套，或者部署多套成本巨大。而对于这些服务和数据，就仍然维持一套，而部署地点选择一个地域比较中心的地方，通过网络内部专线来和各个节点通讯。· 节点分散：将一些服务部署为多套，分布在各个城市节点，让用户请求尽可能选择近的节点访问服务。例如，我们选择在上海部署为核心节点，北京，深圳，武汉，上海为分散节点（上海自己本身也是一个分散节点）。我们的服务架构如图： 需要补充一下的是，上图中上海节点和核心节点是同处于一个机房的，其他分散节点各自独立机房。 国内有很多大型网游，都是大致遵循上述架构。它们会把数据量不大的用户核心账号等放在核心节点，而大部分的网游数据，例如装备、任务等数据和服务放在地区节点里。当然，核心节点和地域节点之间，也有缓存机制。 二、 节点容灾和过载保护节点容灾是指，某个节点如果发生故障时，我们需要建立一个机制去保证服务仍然可用。毫无疑问，这里比较常见的容灾方式，是切换到附近城市节点。假如系统的天津节点发生故障，那么我们就将网络流量切换到附近的北京节点上。考虑到负载均衡，可能需要同时将流量切换到附近的几个地域节点。另一方面，核心节点自身也是需要自己做好容灾和备份的，核心节点一旦故障，就会影响全国服务。过载保护，指的是一个节点已经达到最大容量，无法继续接接受请求了，系统必须有一个保护的机制。一个服务已经满负载，还继续接受新的请求，结果很可能就是宕机，影响整个节点的服务，为了至少保障大部分用户的正常使用，过载保护是必要的。解决过载保护，一般2个方向：· 拒绝服务，检测到满负载之后，就不再接受新的连接请求。例如网游登入中的排队。· 分流到其他节点。这种的话，系统实现更为复杂，又涉及到负载均衡的问题。小结Web系统会随着访问规模的增长，渐渐地从1台服务器可以满足需求，一直成长为“庞然大物”的大集群。而这个Web系统变大的过程，实际上就是我们解决问题的过程。在不同的阶段，解决不同的问题，而新的问题又诞生在旧的解决方案之上。系统的优化是没有极限的，软件和系统架构也一直在快速发展，新的方案解决了老的问题，同时也带来新的挑战。
