站内关键词优化

淘宝运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进的管理工作。 推广专员是把握市场动向，协调宣传产品和发展客户关系，完成传媒推广的营销计划。

顾客满意级度指顾客在消费相应的产品或服务之后，所产生的满足状态等次。前面所述，顾客满意度是一种心理状态，是一种自我体验。对这种心理状态也要进行界定，否则就无法对顾客满意度进行评价。心理学家认为情感体验可以按梯级理论进行划分若干层次，相应可以把顾客满意程度分成七个级度或五个级度。七个级度为：很不满意、不满意、不太满意、一般、较满意、满意和很满意。五个级度为：很不满意、不满意、一般、满意和很满意。管理专家根据心理学的梯级理论对七梯级给出了如下参考指标： 1．很不满意指征：愤慨、恼怒、投诉、反宣传分述：很不满意状态是指顾客在消费了某种商品或服务之后感到愤慨、恼羞成怒难以容忍，不仅企图找机会投诉，而且还会利用一切机会进行反宣传以发泄心中的不快。2．不满意指征：气愤、烦恼分述：不满意状态是指顾客在购买或消费某种商品或服务后所产生的气愤、烦恼状态。在这种状态下，顾客尚可勉强忍受，希望通过一定方式进行弥补，在适当的时候，也会进行反宣传，提醒自己的亲朋不要去购买同样的商品或服务。3．不太满意指征：抱怨、遗憾分述：不太满意状态是指顾客在购买或消费某种商品或服务后所产生的抱怨、遗憾状态。在这种状态下，顾客虽心存不满，但想到现实就这个样子，别要求过高吧，于是认了。4．一般指征：无明显正、负情绪分述：一般状态是指顾客在消费某种商品或服务过程中所形成的没有明显情绪的状态。也就是对此既说不上好，也说不上差，还算过得去。5．较满意指征：好感、肯定、赞许分述：较满意状态是指顾客在消费某种商品或服务时所形成的好感、肯定和赞许状态。在这种状态下，顾客内心还算满意，但按更高要求还差之甚远，而与一些更差的情况相比，又令人安慰。6．满意指征：称心、赞扬、愉快分述：满意状态是指顾客在消费了某种商品或服务时产生的称心、赞扬和愉快状态。在这种状态下，顾客不仅对自己的选择予以肯定，还会乐于向亲朋推荐，自己的期望与现实基本相符，找不出大的遗憾所在。7．很满意指征：激动、满足、感谢分述：很满意状态是指顾客在消费某种商品或服务之后形成的激动、满足、感谢状态。在这种状态下，顾客的期望不仅完全达到，没有任何遗憾，而且可能还大大超出了自己的期望。这时顾客不仅为自己的选择而自豪，还会利用一切机会向亲朋宣传、介绍推荐，希望他人都来消费之。 顾客满意度调查进入中国10多年的时间，从最初的服务落实度调查，到感知质量调查，到满意度指数模型调查，不断与多种研究技术和理念相结合，发展出满足不同需求的满意度调研技术。根据满意度调研关注点和解决问题的不同，到目前为止，满意度调研技术可归为10代。整个10代的满意度调查，前3代是基础，经历了从服务过程调查（第1代）到服务效果调查（第2代），从服务质量调查到满意度指数调查（第3代）的发展过程。后7代是在前3代的基础上，根据不同应用要求延伸发展而来。以提升不满意客户为关注点，发展了不满意度调查（第4代）、短板改进调查（第5代）；为优化资源配置策略、确定资源投入边界，应用发展了KANO模型（第6代）；为分析差异化服务需求，将U&A研究（第7代）融入了满意度调查；第8代满意度重点关注高满意人群，第9代将提升用户体验作为调研重点，第10代强调以满意度调查为核心建立服务管理体系。第1代到第10代的满意度调研技术，并不是一个替代关系，各代技术适用不同类型、不同发展阶段的企事业单位需求。循序渐进地采用有针对性的技术级别，可显著有效地管理和提升服务水平。各代满意度技术的具体介绍如下：服务落实度调查　第1代，落实服务标准，规范员工行为------服务落实度调查1965年，美国学者Cardozo首次将“顾客满意”概念引入商业领域，服务质量研究在西方国家逐渐兴起，企事业单位认识到服务质量的重要性，开始接受和应用服务质量方面的市场调查。满意度调研作为服务质量的测评工具，最初关注的是对服务过程的调查，检查工作人员是否按照服务规范操作，所以也被称为“服务落实度调查”。服务落实度调查通过服务规范的落实检查，将调查数据作为通报或考核的依据，从而传递服务压力，督促员工落实服务标准，规范员工行为，培养员工良好的服务习惯。服务落实度调查主要采用两种方式，一是以问卷方式，在门口拦截或用电话回访，让客户确认之前工作人员是否有按规范操作；另外一种方式是神秘顾客检测（暗访），如营业厅、汽车4S店、百货商场等的暗访，主要针对一线窗口部门，假扮客户接受服务，全程录音录像作为证据。问卷方式覆盖面广，成本低，但考核证据力较弱；神秘顾客成本高，但有录音录像，考核证据力强。 第2代，衡量服务效果，评价前后端服务绩效------感知质量调查随着众多学者对客户满意研究的深入，1985年开始，学者们发现消费者对质量的理解与企业对质量的理解不同，服务质量分为“客观质量”和“感知质量”，客观质量是生产导向，感知质量是顾客导向，两者存在明显差异，客观质量好的服务，感知质量不一定好。感知质量是消费者感受到的服务质量，受消费者背景和偏好的影响，在事实上影响消费者决策行为。在这样的背景下，顾客导向型的满意度调查开始普及，因为是把消费者的感知质量评价作为服务质量的评价标准，所以这时的满意度调查也被称为“感知质量调查”。与服务落实度调查的是“服务过程”不同，感知质量调查不是向客户询问确认工作人员做了什么，而是直接询问服务感受或满意程度，关注的是客户“感受到的服务质量”和最终的“服务效果”。感知质量满意度因为是对服务效果的评价，所以与服务落实度调查只能评价前端部门不同，不与客户直接接触的后端部门也能被评价，构成完整的前后端服务评价系统。感知质量满意度指标体系根据客户与企事业单位接触的服务流程、环节、触点，按照逻辑包含关系，分为一、二、三级指标，逐一对应、关联到各相关责任部门。具体测评模型如：感知质量调查特别关注客户关心什么，哪些是关键影响因素。利用统计技术，可计算出各级指标对上一级指标的影响强度，从而找出关键影响因素；结合指标满意度表现和影响程度，找出服务短板，优化资源配置。 如下图所示：同时，由于服务落实度调查对规范员工行为特别有效，所以并没有被替代，还发展出“神秘顾客”这样新的调查方式，仍被广泛应用于各个企事业单位，尤其是窗口部门。 第3代，宏观角度衡量服务，跨行业/企业可比------满意度指数模型调查1988年，美国学者Fornell将结构方程和满意度形成心理路径相结合，提出了新的满意度模型，成为世界各国制定国家满意度指数模型的基础，瑞典最先应用推出SCSB，之后不断发展为ACSI、ECSI。满意度指数模型认为影响客户满意的因素，除了感知质量，还包括品牌形象、客户预期、价值感知等。2001年开始，原信息产业部开始对全国各电信运营商进行顾客满意度指数研究，并逐年公布电信行业顾客满意度指数(TCSI)，并把满意度测评分数纳入KPI，这大大推动了满意度指数模型在中国的推广应用和技术发展。服务质量不等于满意度，满意度指数模型认为除了“感知质量（即服务质量）”外，“品牌形象”、“用户预期”、“价值感知”都是影响客户满意度的因素，并且在4个满意度影响因素之间存在路径和因果关系，形成一个结构方程。满意度指数模型适用于国家、行业层面的满意度调查。因为企事业单位存在明显的差异性，一个单位的感知质量满意度模型不能适用另一个单位，所以如果要对整个国家或整个行业进行满意度调查，就必须有一个无关企事业单位差异性的模型。满意度指数模型是根据客户满意度形成的心理路径设计，与企事业单位服务的差异性无关，因此满意度指数调查具有跨行业、跨企业可比的特点。如中国电信行业的指数模型TCSI：对于企事业单位的满意度测评来说时，满意度指数模型的好处在于更完整地揭示了满意度的影响因素，站在一个更高的层面看问题；不足之处在于，满意度指数模型的设计消除了单位差异性的影响，使得单位在许多个性化、细节上的问题得不到体现，而且“品牌”、“预期”、“价值”等因素属于很难控制甚至不可控的因素，需要企业高层跨部门联合才能推动，对于企业的服务管理部门来说，其服务改进重点仍只能着落于“质量”部分。因此，企事业单位在应用满意度指数模型时，仍要结合感知质量模型，使得问卷长度大大增加。 第4代，关注不满意客户，了解客户为什么不满意------满意度+不满意度调查通过感知质量满意度或满意度指数模型调查，管理者清楚了单位的服务水平和客户不满意的方面，在此基础上，管理者自然会非常想了解客户为什么不满意。2004年前后，不满意度调查的概念一经推出，马上得到了众多企事业单位的认同和应用。不满意度调查，深化了对“不满意客户”的访问，具体深入了解客户不满意的方面和原因，管理者能场景式感知客户的不满和抱怨。 第5代，关注企业内部服务缺口，推动短板改进------满意度+短板改进不满意度调查是从客户角度收集意见，短板改进是要从企业内部寻找原因。客户的不满总是来源于企业行为，短板改进要把导致客户不满的企业行为找出来，分析原因，从而针对性的改进。短板改进的概念在质量管理体系早已存在，但之前是在工业领域，针对产品生产流程和工艺的改进。2005年开始，中国移动各省市公司纷纷进行服务短板改进，巨大的调研需求大大推动了短板改进调研技术的发展。短板改进根据六西格玛理念进行短板管理，利用GAP模型分析，找出导致短板的企业内部原因，据此提出针对性的、可操作性的改进意见和改进方法；并关联责任部门，跟踪衡量改进效果，考核督促问题改进。 第6代，优化资源配置策略，确定资源投入边界------满意度+KANO分析满意度并非是越高越好，满意度的提升需要巨大的资源投入。之前的满意度调研分析，重点在于找短板，改进短板，但对短板应该改进到什么程度、优势因素应该保持在什么水平、各个因素应该采取什么样的投入策略等，并没有给出答案。管理者在持续的服务提升过程当中会产生问题：“某某方面，年年都在增加投入，究竟要提升到什么水平才够？某某方面，客户已经很满意了，那我是不是可以缩减投入？”KNAO分析通过把各服务要素分为三类，明确三类要素的意义及目前所处位置，优化资源配置的策略，确定资源投入的边界，解决管理者上述的问题，实现更精细地资源优化配置，让投入的资源产生最大的效益。在管理者做下一年度的预算决策时，哪些方面需要加大资源投入，哪些方面维持即可，哪些方面要缩减投入等等这样的问题，可以从KANO分析得到一个量化的资源投入参考依据。KANO模型，东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)和他的同事Fumio Takahashi于1979年推出，迅速得到全球性的传播和认同。但KANO是一个典型的定性分析模型，难以被量化判断，所以在满意度调研领域经常被提及但很少被应用。2006年，在笔者的努力下，KANO的量化技术问题得到解决，在原有问卷问题的基础上，不需要单独设计问题，就能有效地量化、判断各服务要素的属性，并确定资源配置边界，KANO模型真正出现在调研报告中。下面是从达闻通用市场研究公司报告中摘取的KANO分析图，从中可以清楚地判断出服务要素的属性和边界。 第7代，差异化服务------满意度+U&A服务管理最初的重点是服务的标准化，如服务落实度调查的目的就是要规范员工行为，让员工服务标准化。但是，标准化的服务，有些人满意，有些人不满意，在服务标准化达到一定水平后，企事业单位自然就有了差异化服务的需求，以满足不同客户群体的需求，比如VIP服务、大客户服务等纷纷出现。分析不同背景、不同消费行为和态度客户对同一项服务感知的差异性（既U&A调研），找出导致差异的关键影响因素，这是实施差异化服务的基础。2006年，各行业差异化服务需求的背景下，满意度+U&A的调研产品得到了市场的高度认同。其实在之前的满意度调研中，都会或多或少加入U&A问题，但当时调研需求的重点不在于此，所以没有被深入分析和应用。在差异化服务需求的推动下，U&A研究与满意度调研紧密联系，并发展了相关的技术，其中方差分析、卡方分析被充分使用，如下图所示： 第8代，关注高满意人群------满意度+卓越服务根据长期的数据跟踪发现，在竞争市场中，非常满意人群的忠诚度是一般满意人群的4-6倍。因此，把一般满意人群提升到非常满意，在此类市场中具有非常积极的意义，其价值要明显高于把不满意人群提升到一般满意。让客户非常满意，意味着高水准、超出一般水平的服务，所以称为卓越服务。卓越服务研究的重点是“高满意群体”，因为把客户从不满意提升到一般满意，与从一般满意提升到非常满意，其服务提升的关键影响因素往往是不一样的，所以需要进行针对性分析。 第9代，将防御工具转为进攻工具------满意度+用户体验满意度，常规是一个防御性管理工具，即不要因为服务的缘故让客户流失掉。用户体验是将其升级为一个进攻性工具，管理者通过营造深刻的用户体验，留住客户；并让客户散播好的口碑，吸引新客户。如商场的购物体验、医院的就医体验，及网站的用户体验等，都直接影响用户的下一次选择和口碑。用户体验强调塑造和传播口碑，注重服务细节和服务创新，提供令人印象深刻的，而且容易描述和传播的体验。用户体验研究，在研究方法上，注重测试类方法的运用，如在电子商务网站用户体验研究中就包括了“吸引力测试”、“可用性测试”等，如下图所示： 第10代，建立服务管理体系------满意度+服务管理随着客户满意观念的进一步普及和重视，许多企事业单位设立专职人员，成立了专门的服务管理部门。如何系统有效地管理服务呢？在这个阶段，就可以满意度调研为核心，把其作为有效的服务管理工具，建立系统的服务管理体系。通过满意度调研，管理者可建立VOC系统、服务改进系统、服务绩效评估系统，轻松有效地倾听客户声音，了解服务现状，发现服务短板，评价服务绩效，推进服务提升。如下所示： 满意度调研技术，适应企事业单位的需求变化和发展，在不断地变化和发展；同时也在主动融合其他调研技术和管理理念，以更高的价值，引导着企事业单位服务管理的发展。到2009年为止，满意度调研技术已经发展到第10代产品，对于研究人员来说，每一代产品都只是一个新的起点，一切只为更好地服务。

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SEO（Search Engine Optimization）：汉译为搜索引擎优化。搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式。SEO的目的理解是：为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益；SEO包含站外SEO和站内SEO两方面；SEO是指为了从搜索引擎中获得的免费流量，从网站结构、内容建设方案、用户互动传播、页面等角度进行合理规划，使网站更适合搜索引擎的索引原则的行为；使网站更适合搜索引擎的索引原则又被称为对搜索引擎优化，对搜索引擎优化不仅能够提高SEO的效果，还会使搜索引擎中显示的网站相关信息对用户来说更具有吸引力。

一，找一个主域名权重高的二级域名百度搜索引擎指南指出：一个网页能否排到搜索结果的前面，"出身"很重要，如果出自一个站点权重较高的网站，那排到前面的可能性就越大，反之则越小。通常情况下主站点的权重是最高的，子站点会从主站点继承一部分权重，继承的多少，视子站点质量而定。所以不用说都知道，出身是多么的重要。人靠衣装，美靠钱来装。做网站也是如此，要想把二级域名快速的排名起来，去买一个权重高，流量高，用户高。这种三高的网站最好。这样就一不怕权重传递的问题，二可以快递躲过百度审核期。　　二，站内优化二级域名的网站更注重站内的整体优化，如果站内优化的好，那么就事半功倍了。1、标题与描述：标题是重中之重，描述对用户体验起到了很大的作用。自从百度频繁更新算法再次证明，标题与描述的权重非常重要。标题与描述的撰写必须根据关键词来定义。否则意义不大。2、网站布局：网站的版面设计应该是成树状形，这样有利于蜘蛛抓取。同时最好让每一个页面在新窗口中打开，这样有利于减少跳出率。3、主导航：如果公司没要求，可以适当加入关键词或者是关键词的相同相近相似的词。如果有要求那就不用多说了。4、面包屑导航：引导蜘蛛与用户清晰明了的知道自己的位置。5、底部：归类好你要做的关键词以及公司的产品信息。这样做的目的是有助于自然堆积关键词，而且也是一种很好的内链，从而达到快速排名。6、内面侧边栏目：加上你的主要关键词跟主要长尾词的栏目链接。

站内推广是有利于搜索引擎抓取，关键词排名能排在搜索引擎前面；站外推广是扩大公司、网站、业务在网上更广的传播；一、站内推广以下事项：1、关键词的分析：关键词搜索量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布置、关键词指数（网址是：zhishu.baidu.com；查询关键词的指数和相关热门词等）。2、网站框架分析：剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化，网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式，代码很有层次和简洁。3、网站链接优化：在<img><a>标签中需要加入title属性，设置关键词相关文字。4、内容发布优化：搜索引擎喜欢有规律的网站内容更新，需合理安排网站内容发布日程，每天更新的时间段，发布文章内容的原创性要高，文章标题+内容需要加上关键词，最好使用长尾关键词，内容开头和结尾需要出现设置的关键词，有利于排名、收录。5、链接布置：搜链接布置则把整个网站有机地串联起来，所有网页能互相跳转，让搜索引擎明白每个网页的重要性和关键词，实施的参考是第一点的关键词布置。6、建立网站地图SiteMap：根据自己的网站结构，制作网站地图，网上有制作地图工具。让搜索引擎能过SiteMap就可以访问整个站点上的所有网页和栏目。8、网站流量分析：安装百度统计，根据流量分析结果进行下一步的seo策略调整。二、站外推广以下事项：1、通过软文推广：在新闻媒体网站发布新闻，如：新浪，网易等2、友情链接：通过搜索去联系网站管理人员，进行友链交换，要注意友链的质量，不要去找自己行业的网站交换友链。3、博客推广：在网易，腾讯等推广。4、论坛 推广：如天涯、猫扑等，要注意新号需要养号，前期不能有推广意图。

亚马逊站内广告没有曝光量，可以使用第三方工具来帮助你管理ppc广告，比如酷鸟卖家助手的ppc广告管理就可以轻松的帮卖家进行广告投放数据化的分析，从多个维度帮助卖家分析亚马逊ppc广告效果，将数据从横向多个维度直观展示在卖家面前。除此之外可以从以下几点进行优化：1.关键词匹配形式选择法广泛匹配：可以最大限度提升曝光率，只要买家搜索的词中，涵盖卖家广告内的关键词，或是首字母缩略词、同义词，广告都能显示。短语匹配：短语匹配的曝光率相对较少，但是精准度却更高，买家搜索的词必须包含卖家广告词，或者词有相同才可以匹配到。精准匹配：这种方式的限制最多，但是匹配度也最高。需要卖家的广告词和买家输入的搜索词完全相同或相似，广告才会显示出来。由此可见，曝光量高却点击量低与关键词的匹配形式有着诺大的关系，在此情况下，应尽量使用短语或精准匹配形式的关键词以提高点击量。2.ppc广告的出价法曝光量高点击量低，很重要的一个影响因素就是亚马逊广告出价，其实这点和淘宝直通车很像，亚马逊会提供一个建议价格供卖家参考，出价越高优势就越大，每个广告最少的预算是100美元，每天最低的预算是1美元。出价越高越有竞争优势，在买家搜索某一关键词时，广告出价高的产品一般排名靠前，根据客户的消费习惯，排名靠前的产品自然点击量越高。3.否定关键词的用法否定关键词可以帮卖家节约一些不必要的费用，提升广告投放的精准度。比如卖家销售的是“保温杯”，则可以把“陶瓷杯“、”玻璃杯”这些设为否定关键词，这样一来，卖家的广告就不会出现在“陶瓷杯、玻璃杯”关键词的搜索结果中。需要注意的是，否定关键词匹配不可以超过4个单词和80个字符。精准匹配不可以超过10个单词和80个字符。它能在广告和广告组合中每条添加或批量添加。4.最优关键词的寻找法选择自动投放，卖家可以在SellerCentral选项下的Reports里看到AdvertisingReports，这是亚马逊官方提供的付费广告关键词表，里面囊括了最优关键词、广告费产出比、点击量与订单量。卖家可以根据上述信息选取一些关键词进行测试，从而选定最适合自己产品的关键词。也可用关键词工具：紫鸟数据魔方寻找最优的关键词。5.付费广告的实操方法Seller Central→ Advertising→ Campaign Manager，卖家第一次做付费广告，页面会跳转到开始设置页，Amazon会引导卖家完成一系列的广告内容设置，设置完毕后，如果选择自动投放，卖家可以直接选择主推的产品，手动投放的话，则需要更细致的设置，比如关键词的出价等等。

　　SEO内容:　　1、网站关键词的选择　　无论做什么网站，都需要有一个网站定位，而定位中，很重要的就包含了，要优化哪一类词，主要包含目标关键词与长尾关键词，目标关键词也就是自己的首页主要去优化的词语，长尾关键词就是围绕着网站的主关键词，展开来的一些相对竞争小，但是转化率高一点的关键词，而无论是目标关键词还是长尾关键词，都需要分析所从事的这个行业，要弄清楚用户到底在搜索什么词，最好做一个关键词词库。　　2、分析行业中同行的网站情况　　所谓知己知彼，百战不殆，对于很多行业都是实用的，分析完关键词后，要去分析一下竞争对手的网站情况，看看的差距有多大，做到心中有数，主要分析对手网站的一些SEO情况，例如网站的收录规模，PR值，域名年龄，这个域名是否有做过其站，网站的内容布局，内容主要来源，原创度，以及nofollow的适用，站内锚文本等情况、以及品牌知名度等，都要记录下来。　　3、自身网站的一些SEO情况　　例如网站的内容来源情况，外链的相关性，网站内部的调整，例如H标签的使用，nofollow的使用情况，总之与上条分析竞争对手网站的SEO情况基本差不多，当对这些都分析完后，就会看到与对手的差距在哪里了。　　4、SEO目标的确定　　通过上边几步，对自己的网站，以及对手的网站都基本比较了解了，接下来，就要去制定的SEO目标了，什么事情在做之前，都需要有一个明确的目标，做SEO也一样，要有一个长远的目标，其实也就是把一些比较重要的SEO指标都细化，分别制定目标，并为目标确定一个期限。　　5、网站目标用户群体的分析　　做网站，一定要知道自己的目标用户的情况，需要进行详细的分析，分类，看看这个网站的目标用户主要是哪一类人群，例如的站如果是电子商务类的，的主要用户来基本就是购物的，的页面是否有利于们购买等都是需要考虑的，只有对用户行为进行了详细的分析，才能有针对性的去优化好网站。　　6、SEO的执行成本　　当确定了目标，确定了目标用户后，就要考虑的SEO方案如何执行了，以及执行中需要一些什么资源，例如要考虑的人工成本，时间成本，以及搜索引擎算法的改进因素等。　　7、SEO方案的实施　　当布置完前边的几步后，就是去切实的执行了，再完美的计划，如果没有好好的执行起来，那也是白搭，所以执行很重要，例如内容的建设，外链每天发多少条，在哪里发，站内结构调整等，都是需要按照计划去执行的。　　8、SEO数据分析与执行中的调整　　当执行一段时间后，需要对这段时间的效果进行统计、分析，看看是不是按照既定的目标在前进，以及在执行的过程中遇到了什么挑战，需要如何解决这些困难，当出现了问题后，如进行调整，这样反复的调整，前进，最好达到自预定的目标。