Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。

docker

使用教程

在这里我们使用Linux系统作为演示

系统：Fedora28

内核：

uname -r4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --versionDocker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: SERVER_NAME: kibana ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

docker-compose up

访问Kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*

选择Time Filter field name为第一个

然后Create

点击Discover即可看到数据页面

Discover

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。