时间:2021-05-19
归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
算法描述
归并操作的工作原理如下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
时间复杂度:
时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。
空间复杂度为 O(n)
比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。
赋值操作的次数是(2nlogn)。归并算法的空间复杂度为:0 (n)
归并排序比较占用内存,但却效率高且稳定的算法。
(以上摘抄自百度百科)
代码实现
自顶向上实现:
//使用辅助数组实现归并的过程
复制代码 代码如下:
void MergeSort(int *aux, int *data, int l, int m, int h)
{
int k=0, i=l, j=m+1;
for(k=l; k<=h; k++)
{
if(i>m) aux[k]=data[j++];
else if(j>h) aux[k]=data[i++];
else if(data[i]<data[j]) aux[k]=data[i++];
elseaux[k]=data[j++];
}
for(k=l; k<=h; k++)
data[k]=aux[k];
}
用递归实现排序的过程(自顶向下归并)
复制代码 代码如下:
void Sort(int *aux, int *data, int l, int h)
{
if(l<h)
{
int m=l+(h-l)/2;
Sort(aux, data, l, m);
Sort(aux, data, m+1, h);
MergeSort(aux,data, l, m, h);
}
}
用非递归实现排序的过程(自底向上归并)
复制代码 代码如下:
void NonRerMerSort(int *aux, int *data, int l, int h)
{
int i=l, j;
for(i=l; i<=h; i=2*i)
{
for(j=l; j<=h-i; j+=2*i)
MergeSort(aux, data, j, i+j-1, Min(j+2*i-1,h));
}
}
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
上两片第归算法学习:1)递归算法之分而治之策略2)递归算法之归并排序 上一篇学习中介绍了了递归算法在排序中的一个应用:归并排序,在排序算法中还有一种算法用到了
归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两
java算法之归并排序详解一、思想归并排序:将一个数组排序,可以先(递归地)将它分成两半部份分别排序,然后将结果归并起来;二、概念归并:将两个有序的数组归并成一
利用归并排序,我们可以将时间复杂度降至O(nlogn),并且我们是对链表进行排序,可以通过修改引用来更改节点顺序,无需像数组一样开辟而外的空间。利用递归实现链表
本文实例为大家分享了C#实现归并排序具体代码,供大家参考,具体内容如下代码://归并排序(目标数组,子表的起始位置,子表的终止位置)privatestaticv