python中sympy库求常微分方程的用法

时间:2021-05-22

问题1:

程序,如下

from sympy import *f = symbols('f', cls=Function)x = symbols('x')eq = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x))print(dsolve(eq, f(x)))

结果

Eq(f(x), (C1 + C2*x)*exp(x) + cos(x)/2)

附:布置考试中两题

1.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=f(x),并尝试利用matplotlib绘制函数图像

程序,如下

from sympy import *f = symbols('f', cls=Function)x = symbols('x')eq = Eq(f(x).diff(x,1)+f(x)+f(x)**2, 0)print(dsolve(eq, f(x)))C1 = symbols('C1')eqr = -C1/(C1 - exp(x))eqr1 = eqr.subs(x, 0)print(solveset(eqr1 - 1, C1))eqr2 = eqr.subs(C1, 1/2)# 画图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx_1 = np.arange(-5, 5, 0.1)y_1 = [-0.5/(0.5 - exp(x)) for x in x_1]plt.plot(x_1, y_1)plt.axis([-6,6,-10,10])plt.grid()plt.show()

结果

Eq(f(x), -C1/(C1 - exp(x)))
FiniteSet(1/2)


2.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=y(x),并尝试利用matplotlib绘制函数图像

程序,如下

from sympy import *y = symbols('y', cls=Function)x = symbols('x')eq = Eq(y(x).diff(x,1), y(x))print(dsolve(eq, y(x)))C1 = symbols('C1')eqr = C1*exp(x)eqr1 = eqr.subs(x, 0)print(solveset(eqr1 - 1, C1))eqr2 = eqr.subs(C1, 1)# 画图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx_1 = np.arange(-5, 5, 0.01)y_1 = [exp(x) for x in x_1]plt.plot(x_1, y_1, color='orange')plt.grid()plt.show()

结果

Eq(y(x), C1*exp(x))
FiniteSet(1)

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