时间:2021-05-22
多进程通信方法好多,不一而数。刚才试python封装好嘅多进程通信模块 multiprocessing.connection。
简单测试咗一下,效率还可以,应该系对socket封装,效率可以达到4krps,可以满足好多方面嘅需求啦。
附代码如下:
client
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" download - slave
"""
__author__ = 'Zagfai'
__license__ = 'MIT@2014-02'
import webtul
from multiprocessing.connection import Client
a = 0
try:
while True:
a += 1
address = ('10.33.41.112', 6666)
conn = Client(address, authkey='hellokey')
#print conn.recv()
d = conn.recv()
conn.close()
except:
pass
print a
server
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" downloader - master server
"""
__author__ = 'Zagfai'
__license__ = 'MIT@2014-02'
import webtul
from multiprocessing.connection import Listener
from threading import Thread
def listener():
address = ('10.33.41.112', 6666)
listener = Listener(address, backlog=100, authkey='hellokey')
while True:
conn = listener.accept()
#print 'connection accepted from', listener.last_accepted
try:
conn.send({'1':2, '2':'abc'})
except Exception, e:
print e
finally:
conn.close()
listener.close()
listener_th = Thread(target=listener)
listener_th.daemon = True
listener_th.start()
listener_th.join(timeout=20)
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之
想要充分利用多核CPU资源,Python中大部分情况下都需要使用多进程,Python中提供了multiprocessing这个包实现多进程。multiproce
最近一直跟着廖大在学Python,关于分布式进程的小例子挺有趣的,这里做个记录。分布式进程Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中m
在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(Pro
本文实例讲述了python进程池实现的多进程文件夹copy器。分享给大家供大家参考,具体如下:应用:文件夹copy器(多进程版)importmultiproce