将dataframe中的NaN替换成希望的值

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', 'col2':2}])df2 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col3':11}, {'col1':'c', 'col3':33}])data = pd.merge(left=df1, right=df2, how='left', left_on='col1', right_on='col1')print data# 将NaN替换为Noneprint data.where(data.notnull(), None)

输出结果：

col1 col2 col30 a 1 111 b 2 NaN col1 col2 col30 a 1 111 b 2 None

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